Όλοι το έχουμε ακούσει κάποια στιγμή: τα δεδομένα είναι το νέο λάδι. Κάθε χρήστης του Διαδικτύου είναι ένας κόμβος σε ένα γιγαντιαίο δίκτυο που έχει σχεδιαστεί για τη συλλογή, την επεξεργασία, την ανάλυση και τη δημιουργία εσόδων από δεδομένα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το αποκορύφωμα αυτού του έργου για την κατανόηση των ανθρώπων και του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιούμε τον Ιστό: μια αφάνταστα πολύπλοκη στατιστική αριθμομηχανή, που τροφοδοτείται με τα δεδομένα μας για να μας βοηθήσει και να μας κατανοήσει.
Από την άλλη πλευρά, αυτά τα δεδομένα – και η τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργήθηκε με αυτά – μας βοηθούν να ολοκληρώσουμε εργασίες στην εργασία και βοηθούν τις επιχειρήσεις να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά (αν και πιθανότατα θα χρειαστούμε ακόμα πολλά άτομα με
μάστερ στον οικονομικό προγραμματισμό
). Από την άλλη πλευρά, απαιτεί μαζική συλλογή πληροφοριών σχετικά με τη διαδικτυακή συμπεριφορά και τα χαρακτηριστικά μας και ενδέχεται να έχει σοβαρές επιπτώσεις στη δομή της οικονομίας. Οι ηθικές συνέπειες είναι τεράστιες και περίπλοκες, αλλά ένα είναι σίγουρο – οι καιροί, αλλάζουν.
Το δίλημμα των δεδομένων
Κάθε φορά που κάνετε
κλικ
σε έναν σύνδεσμο, κάθε
αγορά
που κάνετε και κάθε φορά που αλληλεπιδράτε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, αφήνετε πίσω σας ένα ψηφιακό αποτύπωμα. Μικρό και σχεδόν χωρίς νόημα μεμονωμένα, αλλά μαζί με εκατομμύρια σαν αυτό, είναι ένα σημαντικό μήνυμα που μπορεί να βοηθήσει στην ενημέρωση της συμπεριφοράς των εταιρειών και των κυβερνήσεων. Είτε πρόκειται για έναν αλγόριθμο που συλλέγει δεδομένα για εσάς μεμονωμένα για να επιλέξει ποιες διαφημίσεις θα σας εμφανίσει, ένας πολιτικός υποψήφιος που ανακαλύπτει αν είστε πιθανός ψηφοφόρος ή όχι, είτε για τεχνητή νοημοσύνη που μαθαίνει να κατανοεί την ανθρώπινη συμπεριφορά, κάποιος, κάπου μπορεί να αντλήσει αξία από περίπου οτιδήποτε κάνετε στο διαδίκτυο… ως μέρος ενός μεγαλύτερου συνόλου δεδομένων, φυσικά.
Για
να είναι χρήσιμες αυτές οι πληροφορίες, πρέπει να συλλέγονται μαζικά. Αυτό δημιουργεί σοβαρές ηθικές ανησυχίες για όλα τα εμπλεκόμενα μέρη. Ως χρήστες του διαδικτύου, θα πρέπει να έχουμε το δικαίωμα να γνωρίζουμε τι είδους δεδομένα συλλέγουν αυτές οι εταιρείες για εμάς. Παρέχουμε συναίνεση για αυτήν τη συλλογή δεδομένων κάθε φορά που χρησιμοποιούμε μια δωρεάν υπηρεσία που υποστηρίζεται από διαφημίσεις ή κάθε φορά που κάνουμε κλικ στο “αποδοχή cookies” όταν επισκεπτόμαστε έναν ιστότοπο – θα πρέπει όλοι να γνωρίζουμε τη συμμετοχή μας στην οικονομία δεδομένων. Αλλά αυτές οι «μικρο-συμφωνίες» προσθέτουν κάτι που δεν είναι πάντα εύκολο να κατανοηθεί όταν το μόνο που βλέπουμε είναι περίπλοκες συμφωνίες χρήστη και κουμπιά για την αποδοχή cookies.
Αυτή η ευρύτερη συγχώνευση δεδομένων –για εμάς ως άτομα και ως μέρος κάθε υπολογίσιμου δημογραφικού στοιχείου που μπορεί να ανήκουμε– και για το τι έχει τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί δεν είναι απαραίτητα προφανές, ακόμη και σε ένα ιδιαίτερα απαιτητικό άτομο που μπαίνει στον κόπο να διαβάσει συμφωνίες χρηστών και όροι και προϋποθέσεις του ιστότοπου. Η δημόσια εκπαίδευση σχετικά με αυτό το θέμα από τις κυβερνήσεις, τα μέσα ενημέρωσης και τις εταιρείες που χρησιμοποιούν αυτές τις τεχνικές είναι ζωτικής σημασίας για τη λειτουργία αυτού του επιχειρηματικού μοντέλου χωρίς οι εταιρείες να αποκτούν ανεπιθύμητη ποσότητα ισχύος – η γνώση είναι δύναμη και σήμερα τα δεδομένα είναι γνώση.
Δύσκολες αποφάσεις
Τα ηθικά διλήμματα δεν τελειώνουν με το απόρρητο των καταναλωτών. Τα Big Data και η AI χρησιμοποιούν πόρους σε ένα πρωτόγνωρο κλιπ και έχουν τη δυνατότητα να ανακατασκευάσουν μαζικά την οικονομία μας με τρόπους που δεν θα ωφελήσουν απαραίτητα όλους. Αυτό παρουσιάζει στα στελέχη επιχειρήσεων δύσκολες αποφάσεις που θα μπορούσαν να επηρεάσουν το μέλλον της κοινωνίας ή ακόμα και αυτό του πλανήτη μας.
Η συλλογή δεδομένων δεν είναι δωρεάν, είτε όσον αφορά τα χρήματα είτε τους πόρους που απαιτούνται για την εκτέλεση όλων των πολύπλοκων υπολογιστικών υπολογισμών και λειτουργιών που απαιτούνται για τη συλλογή τέτοιων τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. Κέντρα δεδομένων σε όλο τον κόσμο
καταναλώνουν έως και 340 TWh
, ή έως και 1% της παγκόσμιας ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας. Δεν ακούγεται πολύ, αλλά όταν πρέπει να μειώσουμε τις εκπομπές άνθρακα κατά 45% μέσα στα επόμενα 6 χρόνια για να
Στόχοι της Συμφωνίας του Παρισιού
, πράγματα όπως οι εξατομικευμένες διαφημίσεις προϊόντων και οι πολιτικές καμπάνιες αρχίζουν να ακούγονται σαν εξαιρετικοί υποψήφιοι για το μπλοκ κοπής. Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αυξήσει αυτόν τον αριθμό κατά
έως το μισό% έως το 2027
.
Αλλά δεν χάνουμε μόνο ενέργεια – οι θέσεις εργασίας πρόκειται να υποφέρουν επίσης. Μέχρι και το 5% όλων των θέσεων εργασίας και
Το 20% του συνόλου της εργασίας που γίνεται σήμερα από ανθρώπους
επί του παρόντος μπορεί να αυτοματοποιηθεί και αυτός ο αριθμός θα αυξηθεί μόνο καθώς οι εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν την ποιότητα του αυτοματισμού και αυξάνουν τους τύπους εργασιών που μπορούν να εκτελεστούν από μηχανές. Σχεδόν κάθε εργασία του λευκού κολάρου θα διαταραχθεί από την τεχνητή νοημοσύνη κατά κάποιο τρόπο και πολλές εργασίες, συμπεριλαμβανομένων των οδηγών φορτηγών, μπορούν να αντικατασταθούν άμεσα.
Ανάθεμα αν δεν το κάνεις
Όσο δυσοίωνο κι αν ακούγεται όλο αυτό, περισσότεροι άνθρωποι υψηλότερα στην τροφική αλυσίδα πιθανότατα θα είχαν αποκτήσει συνείδηση και θα άρχιζαν να ζητούν σοβαρούς κανονισμούς εάν αυτό το προφανές ηθικό δίλημμα δεν είχε πραγματικά, πρακτικά οφέλη. Σίγουρα, λαμβάνουμε δωρεάν υπηρεσίες όπως το YouTube και το Facebook σε αντάλλαγμα για τα δεδομένα μας, αλλά αν όλα ήταν απλώς ένα τέχνασμα για να μας αποσπάσουν την προσοχή, ενώ οι εταιρικοί μας άρχοντες συγκέντρωναν σταδιακά αρκετά δεδομένα και υπολογιστική ισχύ για να δημιουργήσουν μια παντογνώστρια τεχνητή νοημοσύνη που μας σκλάβωσε όλους, κάποιος στο Η Google μάλλον θα σφύριζε.
Ποια είναι λοιπόν η πραγματική συμφωνία; Τι αποκομίζουμε από αυτό εκτός από τις φωτογραφίες της γάτας και τις συνομιλίες μέσω βίντεο με τη γιαγιά;
Η πραγματικότητα είναι ότι τα δεδομένα είναι απίστευτα πολύτιμα – όχι μόνο για τη συγκέντρωση δύναμης και την εκπαίδευση των υποθετικά αισθανόμενων υπερόντων, αλλά και για πολύ πιο πρακτικούς, εγκόσμιους σκοπούς. Η κατανόηση των συνηθειών προβολής και αγοράς βοηθά τις εταιρείες να λάβουν αποφάσεις σχετικά με το σε τι να επενδύσουν, ποια προϊόντα να σχεδιάσουν και να παράγουν και πώς να σχεδιάσουν το μέλλον. Σε τελική ανάλυση, κάθε δεκάρα που σπαταλάται σε ένα προϊόν που κανείς δεν ήθελε μπορεί να εξοικονομηθεί εάν οι εταιρείες που κατασκευάζουν αυτά τα προϊόντα μπορούν να γνωρίζουν τι θέλουμε πραγματικά εμείς ως καταναλωτές πριν το φτιάξουν – και αυτό σημαίνει εξοικονόμηση πόρων για τους οποίους θα είχαν δαπανηθεί χρήματα για την προμήθεια .
Δεν πρόκειται μόνο για το τσίμπημα των δεκάρων: τα ευρύτερα οφέλη για τις κοινότητες και το
περιβάλλον
είναι ανυπολόγιστα. Κάθε χρόνο,
Οι Αυστραλοί πετούν 7,6 εκατομμύρια τόνους τροφίμων
. Δεν πρόκειται απλώς για άτομα που αφήνουν ένα καρβέλι ψωμί στον πάγκο για μια εβδομάδα – τα παντοπωλεία πετούν τεράστιες ποσότητες ληγμένων προϊόντων και συσκευασμένων τροφίμων κάθε μέρα. Με καλύτερα δεδομένα, οι αλυσίδες παντοπωλείων και οι διανομείς τους μπορούν να προβλέψουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τις απαιτήσεις των πελατών τους, επιτρέποντάς τους να κατανέμουν καλύτερα τα αποθέματα τροφίμων και να μειώνουν την παραγωγή όταν είναι απαραίτητο. Αυτό σημαίνει όχι μόνο λιγότερη σπατάλη τροφίμων αλλά και λιγότερη επεξεργασία και μεταφορά βενζίνης. Και αυτό είναι μόνο ένα παράδειγμα.
Ίσως η πιο πολλά υποσχόμενη εφαρμογή μεγάλων δεδομένων είναι αυτή για την οποία ακούμε τόσα πολλά τελευταία: η τεχνητή νοημοσύνη. Το AGI, ή η τεχνητή γενική νοημοσύνη, ορίζεται συχνά ως μια τεχνητή νοημοσύνη που ισούται ή ξεπερνά την ανθρώπινη νοημοσύνη στην ικανότητά της να σκέφτεται αφηρημένα και να δημιουργεί μοναδικές λύσεις σε πολύπλοκα προβλήματα. Με την αύξηση της προόδου σε πιο προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν δημοσιοποιηθεί τα τελευταία χρόνια, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι ο κλάδος προσελκύει σημαντικό όγκο προσοχής και επενδύσεων.
Όλοι έχουμε συνηθίσει πολύ σε αυτό που οι ερευνητές και οι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να αποκαλούν “στενή τεχνητή νοημοσύνη” – προγράμματα υπολογιστών που έχουν σχεδιαστεί για να επιλύουν συγκεκριμένα σύνολα προβλημάτων. Κάποιος θα μπορούσε να ονομάσει κάτι τόσο απλό όσο η Αναζήτηση Google μια στενή τεχνητή νοημοσύνη – είναι απλώς ένα πρόγραμμα υπολογιστή που είναι καλό σε ένα συγκεκριμένο πράγμα: την αναζήτηση στο διαδίκτυο για τα πράγματα που του ζητάτε.
Ένα αληθινό AGI θεωρείται από πολλούς ως το ιερό δισκοπότηρο της
επιστήμη
ς των υπολογιστών: το απόλυτο εργαλείο που θα κάνει τους πάντες πιο έξυπνους, παραγωγικούς και ικανοποιημένους από τη ζωή. Τελικά, αν είχαμε απεριόριστη νοημοσύνη στα χέρια μας, υπάρχει κάτι που δεν μπορούσαμε να κάνουμε; Εάν μπορούσαμε να λύσουμε προβλήματα υψηλού επιπέδου όπως η πυρηνική σύντηξη, η μαζική παραγωγή γραφενίου και άλλων βιώσιμων υλικών ή ο σχεδιασμός φαρμακευτικών προϊόντων για τη θεραπεία οποιασδήποτε ασθένειας ή ακόμα και η γήρανση…είναι σχεδόν εκπληκτικό να φανταστούμε πόσο όμορφο μέλλον θα μπορούσε να βοηθήσει αυτό το είδος ισχύος να χτίσουμε. Χρειάζεται καν να ανησυχούμε για θέσεις εργασίας εάν έχουμε τη δυνατότητα να ξεκλειδώσουμε την απεριόριστη παραγωγικότητα που θα μπορούσε να ωφελήσει όλη την ανθρωπότητα;
Καλώς ή κακώς, οι δυνατότητες της οικονομίας δεδομένων είναι σχεδόν απεριόριστες. Όσον αφορά τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων δεδομένων στην καθημερινή μας ζωή, μόνο ένα πράγμα είναι σίγουρο – τα πράγματα δεν θα είναι ποτέ εντελώς ίδια.
VIA:
DataConomy.com
0