Τα πρώτα σημεία αναφοράς της GPU Instinct MI300X 192 GB της AMD ήταν
δημοσιεύτηκε στο Geekbench OpenCL benchmark
και είναι πολύ θηρίο.
Η GPU
AMD Instinct MI300X
192 GB κατακτά το OpenCL Benchmark Crown, πιο γρήγορα από το Flagship RTX 4090 της
NVIDIA
Το
AMD Instinct
MI300X είναι κυρίως μια GPU Data Center που έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις σημερινές απαιτήσεις AI. Ο κύριος ανταγωνισμός του είναι η οικογένεια GPU Hopper AI από τη NVIDIA, αλλά φαίνεται ότι κάποιος δοκίμασε τη GPU στο Geekbench OpenCL συγκριτικής αξιολόγησης και εξαλείφει εντελώς ολόκληρη τη σκάλα GPU, καταλαμβάνοντας την πρώτη θέση με ευκολία.
Πριν μπούμε στο ίδιο το σημείο αναφοράς, πρέπει να μιλήσουμε για τις προδιαγραφές AMD Instinct MI300X. Βασισμένο στην αρχιτεκτονική CDNA 3, το MI300X είναι ένα μηχανολογικό θαύμα που πηγαίνει βαριά στη σχεδίαση συσκευασίας chaplet με 153 δισεκατομμύρια τρανζίστορ. Υπάρχουν συνολικά 28 μήτρες στο ίδιο το τσιπ που περιλαμβάνουν οκτώ πακέτα HBM3 για χωρητικότητα
μνήμη
ς έως και 192 GB, την υψηλότερη από όλες τις GPU του Data Center που είναι διαθέσιμες σήμερα.
Από την πλευρά της GPU, το Instinct MI300X συσκευάζει συνολικά 304 υπολογιστικές μονάδες με συνολικά 19.456 πυρήνες. Το τσιπ διαθέτει εύρος ζώνης VRAM 5,3 TB/s και γρήγορες
ταχύτητες
διασύνδεσης Infinity Fabric 896 GB/s. Όσον αφορά την κατανάλωση ενέργειας, το MI300X έχει ονομαστικό TDP 750 W, που είναι σχεδόν διπλάσιο από το RTX 4090 της NVIDIA που έχει ονομαστική ισχύ 450 W.
Από πλευράς απόδοσης λοιπόν, το AMD Instinct MI300X σημείωσε πολύ εντυπωσιακή βαθμολογία 379.660 στη δοκιμή Geekbench 6.3.0 OpenCL. Το τσιπ λειτουργούσε σε ρύθμιση AMD EPYC που περιελάμβανε δύο επεξεργαστές 9754 με 128 πυρήνες η καθεμία. Το ίδιο το σύστημα είχε 3 TB μνήμης συστήματος. Αν θέλουμε να συγκρίνουμε αυτό το αποτέλεσμα με τις σημερινές προσφορές gaming, η ταχύτερη GPU στον πλανήτη, η RTX 4090, σκοράρει 319.697 πόντους ενώ η ναυαρχίδα της AMD, η 7900 XTX, κερδίζει 207.354 πόντους.
0
63277
126554
189831
253108
316385
379662
Αυτό δείχνει πόσο γρήγορα είναι τα σημερινά σύγχρονα Data Center και οι GPU AI, αλλά λόγω των υψηλών απαιτήσεων ισχύος και ψύξης καθώς και των εξωφρενικά υψηλών τιμών, δεν πρόκειται να τα δούμε σε τυπικές πλατφόρμες υπολογιστών. Ο άλλος λόγος για τον οποίο δεν θα τα δούμε σε τέτοιες πλατφόρμες είναι επειδή διαθέτουν συγκεκριμένα σχέδια υλικού και επιταχυντές που δεν έχουν νόημα για παιχνίδια και παραδοσιακές εφαρμογές υπολογιστή. Επιπλέον, η δουλειά του οδηγού δεν είναι εκεί.
Πηγή ειδήσεων:
Benchleaks
VIA:
wccftech.com
0