Για πολλούς ιδιοκτήτες κατοικίδιων ζώων, ο δεσμός με τους γούνινους συντρόφους τους είναι βαθύς και βαθιά συναισθηματικός, αλλά συχνά αμαυρώνεται από την απογοήτευση ότι δεν κατανοούν πλήρως τι προσπαθούν να μεταδώσουν τα κατοικίδιά τους.
Τώρα, οι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν βρίσκονται στα πρόθυρα να γεφυρώσουν αυτό το επικοινωνιακό χάσμα. Σύντομα θα μπορείτε να καταλάβετε τι σημαίνει αυτό το γάβγισμα από τον σκύλο σας, καθώς οι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσουν εργαλεία για να το αποκωδικοποιήσουν.
Το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν βρίσκεται στην πρώτη γραμμή σε αυτό
έρευνα
, χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στην πολυπλοκότητα των φωνητικών σκύλων.
Χ
ρησιμοποιώντας μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αρχικά εκπαιδευμένα στην ανθρώπινη ομιλία, αυτοί οι επιστήμονες στοχεύουν να κατανοήσουν τα μυστικά πίσω από τα γαβγίσματα, τις γκρίνιες και τα γρυλίσματα των γούνινων συντρόφων μας.
Αποφλοίωση στο σωστό
δέντρο
Η κατανόηση της επικοινωνίας του σκύλου ήταν πάντα μια πρόκληση.
Ενώ οι έμπειροι ιδιοκτήτες και εκπαιδευτές σκύλων μπορεί να αναγνωρίσουν ορισμένα μοτίβα και έννοιες στο γαύγισμα των κατοικίδιων τους, οι αποχρώσεις συχνά διαφεύγουν ακόμη και τους πιο παρατηρητικούς ανθρώπους. Οι σκύλοι, σε αντίθεση με τους ανθρώπους, δεν μπορούν να διατυπώσουν τα
συναισθήματα
ή τις ανάγκες τους μέσω λέξεων, βασιζόμενοι αντ’ αυτού σε έναν συνδυασμό φωνητικών, γλώσσας του σώματος και συμπεριφορών. Αυτή η πολυπλοκότητα καθιστά δύσκολη την αποκρυπτογράφηση συγκεκριμένων νοημάτων χωρίς τη βοήθεια εξελιγμένων εργαλείων.
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί στην ανθρώπινη ομιλία επαναπροσδιορίζονται για την ανάλυση φωνητικών φωνητικών σκύλων
(
Πίστωση εικόνας
)
Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου του Μίσιγκαν προσπάθησαν να ξεπεράσουν αυτές τις προκλήσεις χρησιμοποιώντας AI. Επαναχρησιμοποίησαν μοντέλα επεξεργασίας ομιλίας που αρχικά είχαν σχεδιαστεί για την ανθρώπινη ομιλία. Αυτά τα μοντέλα, τα οποία έχουν ήδη αποδειχθεί ικανά στην αναγνώριση και ερμηνεία των λεπτοτήτων της ανθρώπινης γλώσσας, χρησιμεύουν ως μια πολλά υποσχόμενη βάση για την ανάλυση του γαυγίσματος των σκύλων. Εκπαιδεύοντας αυτά τα μοντέλα στις φωνητικές φωνές των σκύλων, οι επιστήμονες ελπίζουν να αποκωδικοποιήσουν τους διάφορους ήχους που κάνουν τα σκυλιά και να κατανοήσουν τα συγκεκριμένα συμφραζόμενα και τις έννοιές τους.
AI για
διάκριση
μεταξύ παιχνιδιάρικης και επιθετικότητας
Ένας από τους πρωταρχικούς στόχους αυτής της έρευνας είναι να διακρίνει εάν το γάβγισμα ενός σκύλου υποδηλώνει παιχνιδιάρισμα ή επιθετικότητα.
Αυτή η διάκριση είναι ζωτικής σημασίας τόσο για τους ιδιοκτήτες κατοικίδιων όσο και για τους ιδιοκτήτες της συμπεριφοράς ζώων, καθώς μπορεί να πληροφορήσει πώς αντιδρούν οι άνθρωποι σε διαφορετικές καταστάσεις που αφορούν σκύλους. Για παράδειγμα, η αναγνώριση ενός επιθετικού γαβγίσματος μπορεί να αποτρέψει πιθανές συγκρούσεις ή επικίνδυνες συναντήσεις, ενώ η αναγνώριση παιχνιδιάρικων γαυγισμάτων μπορεί να ενισχύσει τις θετικές αλληλεπιδράσεις μεταξύ των σκύλων και των ιδιοκτητών τους.
Η μελέτη περιελάμβανε ανάλυση φωνητικών φωνημάτων από 74 σκύλους σε διάφορα πλαίσια. Με αυτόν τον τρόπο, οι ερευνητές στόχευσαν να συλλάβουν ένα ευρύ φάσμα τύπων φλοιού και τις σχετικές έννοιές τους. Τα μοντέλα AI εκπαιδεύτηκαν ώστε να αναγνωρίζουν μοτίβα μέσα σε αυτές τις φωνές, επιτρέποντάς τους να προσδιορίζουν τη συναισθηματική κατάσταση και τις προθέσεις πίσω από κάθε γαύγισμα.
Στόχος της έρευνας είναι να γίνει διάκριση μεταξύ παιχνιδιάρικου και επιθετικού γαυγίσματος και να προσδιοριστεί η ηλικία, η φυλή και το φύλο του σκύλου
(
Πίστωση εικόνας
)
Οι ερευνητές διερευνούν επίσης πόσες περισσότερες πληροφορίες μπορούν να συλλεχθούν από τις φωνές των σκύλων. Στόχος τους είναι να προσδιορίσουν την ηλικία, τη φυλή και το φύλο ενός σκύλου με βάση το γαύγισμά του. Αυτή η πτυχή της έρευνας θα μπορούσε να έχει σημαντικές επιπτώσεις για την καλή διαβίωση των ζώων και την κτηνιατρική περίθαλψη. Η γνώση της ηλικίας και της φυλής ενός σκύλου μπορεί να βοηθήσει στην προσαρμογή συγκεκριμένων ρουτινών φροντίδας και ιατρικών θεραπειών, ενώ η αναγνώριση του φύλου μπορεί να είναι σημαντική για την κατανόηση ορισμένων χαρακτηριστικών συμπεριφοράς.
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται σε αυτήν την έρευνα έχουν κατασκευαστεί για να μαθαίνουν και να κωδικοποιούν τα πολύπλοκα μοτίβα της ανθρώπινης γλώσσας και ομιλίας. Αυτή η ικανότητα έχει επαναχρησιμοποιηθεί για να διακρίνει και να ερμηνεύει τα γαβγίσματα σκύλων, αξιοποιώντας τα περίπλοκα ακουστικά μοτίβα μοναδικά για κάθε σκύλο. Αξιοποιώντας αυτές τις προηγμένες τεχνολογίες, οι επιστήμονες μπορούν να συλλέξουν πλήθος πληροφοριών από απλές φωνές, ανοίγοντας το δρόμο για μια βαθύτερη κατανόηση των σκύλων συντρόφων μας.
Τα δεδομένα είναι ένα τεράστιο εμπόδιο που πρέπει να ξεπεραστεί
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση των φωνητικών φωνημάτων των ζώων δεν είναι χωρίς προκλήσεις.
Ένα εμπόδιο είναι η έλλειψη δημοσίως διαθέσιμων δεδομένων. Σε αντίθεση με την ανθρώπινη ομιλία, η οποία μπορεί εύκολα να καταγραφεί και να αναλυθεί, οι φωνές των ζώων απαιτούν πιο περίπλοκες μεθόδους συλλογής δεδομένων. Οι σκύλοι πρέπει να καταγράφονται παθητικά σε φυσικά περιβάλλοντα ή με την άδεια των ιδιοκτητών τους σε οικιακά περιβάλλοντα. Αυτή η υλικοτεχνική δυσκολία περιπλέκει τη διαδικασία συλλογής ενός ολοκληρωμένου συνόλου δεδομένων για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης.
Η κατανόηση της επικοινωνίας με τα
ζώα
είναι σημαντική για την ευημερία τόσο των ζώων όσο και των ανθρώπων
(
Πίστωση εικόνας
)
Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν αντιμετώπισαν αυτό το ζήτημα συνεργαζόμενοι με ιδιοκτήτες σκύλων και καταφύγια ζώων για τη συλλογή δειγμάτων φωνητικής φωνής. Αυτές οι προσπάθειες τους επέτρεψαν να δημιουργήσουν ένα ποικίλο και αντιπροσωπευτικό σύνολο δεδομένων, το οποίο είναι ζωτικής σημασίας για την εκπαίδευση ακριβών και αξιόπιστων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Παρά αυτές τις προκλήσεις, οι ερευνητές παραμένουν αισιόδοξοι για τις δυνατότητες της εργασίας τους να φέρει επανάσταση στην κατανόησή μας για την επικοινωνία με τα ζώα.
Οι συνέπειες αυτής της έρευνας εκτείνονται πέρα από την απλή αποκωδικοποίηση του γαυγίσματος των σκύλων. Η επιτυχία της χρήσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύονται στην ανθρώπινη ομιλία για την ερμηνεία των φωνημάτων των ζώων υποδηλώνει μια ευρύτερη εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας σε άλλα είδη.
Ας μην ξεχνάμε ότι μοιραζόμαστε τον κόσμο μας με τους γούνινους φίλους μας και είμαστε όλοι αναπόσπαστο κομμάτι της φύσης. Η ευεξία τους σημαίνει επίσης ότι η ευεξία μας και η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης διαμορφώνουν το μέλλον όχι μόνο της ανθρωπότητας αλλά και του ίδιου του κόσμου.
Πίστωση επιλεγμένης εικόνας
:
Freepik
VIA:
DataConomy.com
0