Η AMD αποκάλυψε ότι έχει λάβει μια έρευνα για την κατασκευή ενός τεράστιου υπερυπολογιστή βασισμένου σε 1,2 εκατομμύρια GPU κέντρ
ω
ν δεδομένων, το οποίο είναι ένα παράλογο ποσό λαμβάνοντας υπόψη τη δυναμική της αγοράς.
Η AMD μπορεί να κάνει μια «χρυσή βιασύνη» με την επόμενης γενιάς AI Cluster Hype, καθώς η εταιρεία αποκαλύπτει συμμετοχή σε έναν δυνητικό υπερυπολογιστή GPU 1,2 εκατομμυρίων
Λοιπόν, η Team Red μπορεί να βρήκε τον επόμενο «μεγαθήριο» πελάτη της, καθώς η εταιρεία λέει ότι μπορεί να εμπλακεί στην κατασκευή ενός συμπλέγματος AI που φιλοξενεί ένα τεράστιο αριθμό 1,2 εκατομμυρίων GPU. Μιλώντας με
Η επόμενη πλατφόρμα
ο EVP της AMD και ο GM του Datacenter Solutions Group, Forrest Norrod, ισχυρίστηκε ότι η AMD είδε ερωτήματα από “άγνωστους πελάτες”, που απαιτούν την προμήθεια τεράστιου όγκου επιταχυντών τεχνητής νοημοσύνης και αυτό επικυρώθηκε αφού ρωτήθηκε εάν κάποιος είναι εξετάζοντας ένα τέτοιο εγχείρημα.
TPM:
Ποιο είναι το μεγαλύτερο εκπαιδευτικό σύμπλεγμα τεχνητής νοημοσύνης για το οποίο κάποιος ασχολείται σοβαρά – δεν χρειάζεται να αναφέρετε ονόματα. Σας έχει έρθει κάποιος και σας είπε με MI500, χρειάζομαι 1,2 εκατομμύρια GPU ή οτιδήποτε άλλο.
Forrest Norrod:
Είναι σε αυτό το εύρος; Ναί.
TPM:
Δεν μπορείτε απλά να πείτε “είναι σε αυτό το εύρος”. Ποιος είναι ο μεγαλύτερος πραγματικός αριθμός;
Forrest Norrod:
Είμαι πολύ σοβαρός, είναι σε αυτό το εύρος.
TPM:
Για
ένα μηχάνημα.
Forrest Norrod:
Ναι, μιλάω για ένα μηχάνημα.
TPM:
Τρελαίνει λίγο το μυαλό, ξέρεις;
Forrest Norrod:
Καταλαβαίνω ότι. Η κλίμακα αυτού που εξετάζεται είναι συγκλονιστική.
Τώρα
, θα γίνουν όλα αυτά; Δεν γνωρίζω. Αλλά υπάρχουν δημόσιες αναφορές για πολύ νηφάλια άτομα που σκέφτονται να ξοδέψουν δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια ή ακόμα και εκατό δισεκατομμύρια δολάρια σε ομάδες εκπαίδευσης.
Ας τρέξουμε λίγο τη μνήμη σας. Εάν εξακολουθείτε να πιστεύετε ότι τα 1,2 εκατομμύρια GPU δεν είναι τεράστιο ποσό, ο σημερινός μεγαλύτερος υπερυπολογιστής στον κόσμο, ο Frontier, χρησιμοποιεί περίπου 38.000 GPU και η ύπαρξη 1,2 εκατομμυρίων
GPUs
σημαίνει ότι υπάρχει ένα τεράστιο κενό 30 φορές στον υπολογιστικό γραφικό, μόνο από τις GPU. μόνος που είναι συγκλονιστικό. Και, αν σκεφτείτε απλώς τη διασύνδεση μιας τόσο μεγάλης στοίβας γραφικών, είναι απλά συγκλονιστικό και μπορεί να είναι αδύνατο λαμβάνοντας υπόψη τη σύγχρονη τεχνολογία.
Πιστεύουμε ότι η ύπαρξη 1,2 εκατομμυρίων GPU σε ένα σύμπλεγμα AI είναι αδύνατη; Λοιπόν όχι. Ο λόγος πίσω από αυτό είναι ότι με τον τρόπο που εξελίσσεται η τεχνητή νοημοσύνη, η ανάγκη για επαρκή υπολογιστική ισχύ έχει αυξηθεί γρήγορα και όπως λέει ο ίδιος ο Forrest, οι “νηφάλιοι άνθρωποι” είναι έτοιμοι να ξοδέψουν δισεκατομμύρια για την κατασκευή κέντρων δεδομένων μεγάλης κλίμακας για να διευκολύνουν την παρούσα ζήτηση. στις αγορές.
Εάν εξοπλίσετε έναν υπερυπολογιστή με 1,2 εκατομμύρια επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης
Instinct
MI300X της AMD, αυτό θα κόστιζε περίπου 18 δισεκατομμύρια δολάρια μόνο για τις GPU, εάν λάβετε μία μονάδα για να κοστίσει περίπου 15.000 δολάρια. Και δεν λαμβάνετε καν υπόψη τις απαιτήσεις ισχύος ενός τέτοιου υπερ-συστάδας. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίσει να επιταχύνει με τον ίδιο ρυθμό που επιταχύνει αυτή τη στιγμή, τότε μπορούμε να περιμένουμε την εμφάνιση τέτοιων υπερυπολογιστών σε ολόκληρο τον κόσμο. Θα είναι μια τεράστια επένδυση και θα χρειαστούν χρόνια για να ολοκληρωθεί, αλλά όταν ολοκληρωθεί, αυτές θα είναι μερικές από τις πιο γρήγορες πλατφόρμες υπολογιστών στον πλανήτη.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA, Jensen Huang, δήλωσε ότι το τμήμα των κέντρων δεδομένων αναμένεται να εξελιχθεί σε αγορά τρισεκατομμυρίων δολαρίων τα επόμενα χρόνια και φημολογήθηκε ότι η Microsoft και το OpenAI σχεδιάζουν να κατασκευάσουν έναν υπερυπολογιστή αξίας 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων, το Stargate, άρα 1,2 εκατομμύρια GPU ο αριθμός δεν είναι εντελώς εκτός αρχείου. Θα επιλέξουν οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας την AMD αντί της NVIDIA; Αυτή είναι η ερώτηση που μόνο ο χρόνος θα απαντούσε.
Πηγή ειδήσεων:
Η επόμενη πλατφόρμα
VIA:
wccftech.com
0