Το 2013 υπήρχαν
26 αναφέρθηκαν πυροβολισμοί σε σχολείο
Στις ΗΠΑ Αυτός ο αριθμός αυξήθηκε σε 82 μια δεκαετία αργότερα. Η Αμερική έχει πρόβλημα με το σχολικό σουτ, σε αυτό μπορούμε να συμφ
ω
νήσουμε. Η αιτία – και η λύση – του ζητήματος, από την άλλη πλευρά, είναι όπου τα πράγματα αρχίζουν να καταρρέουν. Έχει γίνει ένα από τα πιο πολωτικά θέματα για μια πολύ πολωμένη χώρα. Οι λύσεις κυμαίνονται από πολύ αυστηρότερη επιβολή των όπλων και πιο ισχυρές επενδύσεις στην ψυχική υγεία μέχρι το κλείδωμα των θυρών και τον οπλισμό δασκάλων.
Η δραματική άνοδος σε περιπτώσεις έχει δημιουργήσει μια βιομηχανία εξοχικών κατοικιών από νεοφυείς επιχειρήσεις
τεχνολογία
ς που ελπίζουν να αντιμετωπίσουν το πρόβλημα. Υπάρχει το ZeroEyes, το οποίο χρησιμοποιεί απεικόνιση τεχνητής νοημοσύνης που παρακολουθείται από τις αρχές επιβολής του νόμου, το σύστημα ειδοποίησης πανικού Centegix και η εταιρεία κατασκευής σαρωτών Evolv Technology, μεταξύ άλλων. Μελέτες που πραγματοποιούνται από ερευνητικά ιδρύματα
όπως ο Τζονς Χόπκινς
έχουν, ωστόσο, αμφισβητηθεί η αποτελεσματικότητά τους.
Κάλυμμα
, μια νέα
startup
από την Archer και τον ιδρυτή της Figure AI, Brett Adcock, πιστεύει ότι έχει σπάσει τον κώδικα. Στον πυρήνα της, η προσέγγιση της εταιρείας δεν είναι εντελώς διαφορετική από τις υπάρχουσες μεθόδους όπως οι ανιχνευτές μετάλλων και οι σαρωτές, καθώς παρακολουθεί την είσοδο ενός σχολείου. Ένα ζευγάρι από τα αντικείμενα που φαίνονται παραπάνω είναι τοποθετημένα σε μια πόρτα, σαρώνοντας όσους περνούν.
Το Cover λέει ότι αυτό που το ξεχωρίζει είναι η υποκείμενη τεχνολογία που χρησιμοποιεί, η οποία έχει λάβει αποκλειστικά άδεια από το Jet Propulsion Laboratory (JPL) της NASA. Στην πραγματικότητα, η startup έχει την έδρα της στην Pasadena της Καλιφόρνια, καθώς αρκετοί υπάλληλοι στην κοντινή εγκατάσταση JPL έχουν ενταχθεί.
Η Adcock συγκρίνει την υποκείμενη τεχνολογία με σαρωτές ολόκληρου του σώματος που συμπληρώνουν τους ανιχνευτές μετάλλων σε πολλά αεροδρόμια. «Το σύστημά μας μοιάζει πολύ με αυτό, αλλά είναι, 10 φορές πιο ισχυρό και ακριβές», είπε στο TechCrunch. «Έτσι, μπορούμε βασικά να κάνουμε σάρωση πολύ μεγάλων αποστάσεων. Δέκα με 15 πόδια μακριά, μπορούμε να σαρώσουμε κάποιον, αντί να τον αφήσουμε να καθίσει εδώ για μερικά δευτερόλεπτα στη σειρά.»
Η σύγκριση με τους σαρωτές TSA, ωστόσο, δείχνει αυτό που θα μπορούσε κάλλιστα να αποδειχθεί ένα σημαντικό εμπόδιο για την ευρεία υιοθέτηση της τεχνολογίας. Το θέμα ήταν ένα ναρκοπέδιο της απώθησης των υποστηρικτών της ιδιωτικής ζωής, λόγω της ικανότητάς τους να βλέπουν αποτελεσματικά κάτω από τα ρούχα. Το 2019, η TSA ανακοίνωσε ότι θα απαιτούσε σαρωτές ολόκληρου του σώματος
προσθέστε ένα επίπεδο προστασίας της ιδιωτικής ζωής
. Τέτοιες ανησυχίες πιθανότατα θα επιδεινωθούν από το γεγονός ότι η τεχνολογία θα σαρώνει σε μεγάλο βαθμό τους ανηλίκους σε ένα σχολικό περιβάλλον.
Ο Adcock εξηγεί ότι το σύστημα θα παρακολουθείται από τεχνητή νοημοσύνη και όχι από ανθρώπους, ενώ θα ψάχνει μόνο για έναν «πεπερασμένο» αριθμό όπλων, συμπεριλαμβανομένων όπλων, μαχαιριών και εκρηκτικών. «Αυτό είναι το μόνο που θα ψάξουμε», είπε. «Δεν πρόκειται να εμφανίσουμε ασυμπίεστα αρχεία έξω από το σύστημα. Δεν θα έχουμε πού να τα αποθηκεύσουμε, δεν θα τα χρειαστούμε. Απλώς χρησιμοποιούμε ένα ενσωματωμένο νευρωνικό δίκτυο για να αναζητήσουμε
όπλα
. Δεν θα υπάρξει [issue with] πώς προστατεύουμε τα πρόσωπα των ανθρώπων, γιατί δεν θα το καταγράψουμε ούτε θα το αποθηκεύσουμε».
Μόλις εντοπιστεί μια απειλή, μια περικομμένη εικόνα του αντικειμένου θα διατεθεί στη διοίκηση.
Το πώς θα είναι τελικά η συμμετοχή σε αυτό το σύστημα και ποιες εναλλακτικές θα υπάρχουν, εξαρτάται από τα σχολεία και τις περιφέρειες που επιλέγουν να εφαρμόσουν την τεχνολογία. Το σύστημα θα εντοπίζει πιθανούς κινδύνους με βάση παράγοντες όπως το μέγεθος, το σχήμα και το υλικό. Το τελευταίο, για παράδειγμα, θα πρέπει να βοηθήσει να ξεχωρίσουμε τη διαφορά ενός πιστολιού από ένα όπλο ψεκασμού.
«Οι άνθρωποι δεν πρέπει να φέρνουν όπλα στο σχολείο σε αυτό το επίπεδο κινδύνου για την
ασφάλεια
», είπε ο Adcock. «Θα έλεγα ότι αν οι άνθρωποι φέρνουν ένα όπλο ψεκασμού, θα θέλαμε πραγματικά να το εντοπίσουμε. Τώρα, νομίζω ότι θα είμαστε πραγματικά σε θέση να ανιχνεύσουμε τη διαφορά μεταξύ ενός όπλου ψεκασμού και ενός [hand]όπλο, γιατί το μέταλλο και το νερό είναι πολύ διαφορετικά. Νομίζω ότι η εικόνα θα είναι πολύ χρήσιμη εδώ για να καταλάβουμε αν είναι ψευδώς θετική».
Όπως και το Figure AI, έτσι και το Cover έχει ξεκινήσει από τον Adcock, ο οποίος μέχρι στιγμής έχει βάλει περίπου 2 εκατομμύρια δολάρια στη νεαρή startup.
VIA:
techcrunch.com
0