Το AI είναι το τσιτάτο της χρονιάς, χωρίς αμφιβολία. AI αυτό, AI αυτό—ακούμε τη συντομογραφία όλη την ώρα και μερικές φορές συνδέεται με γελοίες
συσκευές
και εφαρμογές, όπως ποντίκια τεχνητής νοημοσύνης, οδοντόβουρτσες τεχνητής νοημοσύνης, αλγόριθμοι αρωμάτων τεχνητής νοημοσύνης και ακόμη και παπούτσια με τεχνητή νοημοσύνη.
Σήμερα θα εμβαθύνουμε και θα μάθουμε τα πάντα για αυτή τη μοντέρνα νέα συντομογραφία και, πιο συγκεκριμένα, τη θέση της στα σύγχρονα smartphone. Και παρόλο που η
Apple
, ως Apple, έκλεψε εντελώς αυτά τα δύο κεφαλαία γράμματα για το Apple Intelligence, ας δούμε τι πραγματικά αντιπροσωπεύει το AI.
Τι είναι το AI;
Σε αντίθεση με την (πρόσφατη) δημοφιλή πεποίθηση, η τεχνητή νοημοσύνη δεν σημαίνει Apple Intelligence
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι ένας τομέας της επιστήμης των υπολογιστών που εστιάζει στη δημιουργία συστημάτων ικανών να εκτελούν εργασίες που απαιτούν συνήθως ανθρώπους. Αυτές οι εργασίες περιλαμβάνουν συλλογισμό, μάθηση, επίλυση προβλημάτων, αντίληψη, κατανόηση γλώσσας και άλλα. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν αλγόριθμους και δεδομένα για την προσομοίωση έξυπνης συμπεριφοράς. Η λέξη-κλειδί εδώ είναι “προσομοίωση”. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να «καταλάβουν» δεδομένα και η λογική και το σκεπτικό τους προέρχονται από αλγόριθμους.
Φανταστείτε ότι βρίσκεστε σε ένα δωμάτιο. Υπάρχουν δύο σχισμές σε έναν από τους τοίχους και μια σχισμή στον απέναντι τοίχο με κόκκινα και πράσινα φώτα από πάνω. Κάθε λεπτό, δύο φύλλα χαρτιού με κινέζικα γράμματα βγαίνουν από τις δύο πρώτες σχισμές.
Δεν ξέρεις κινέζικα και δεν έχεις ιδέα τι σημαίνουν αυτά. Παίρνεις ένα από αυτά και το βάζεις στην μονή σχισμή με τα φώτα. Ένα πράσινο φως ανάβει. Κάτι έκανες σωστά. Αν το φως γίνει κόκκινο, θυμάστε το σχήμα του γράμματος και την επόμενη φορά που θα το δείτε να βγαίνει από τις δύο πρώτες σχισμές, δεν το βάζετε στη δεύτερη σχισμή.
Αυτό είναι ένα πολύ απλοποιημένο παράδειγμα του πώς λειτουργούν οι αλγόριθμοι AI. Δεν έχουν γνώση ή κατανόηση των πληροφοριών που επεξεργάζονται, αλλά είναι πολύ καλοί στο να αναγνωρίζουν μοτίβα και να τα επαναλαμβάνουν ή να τα προσομοιώνουν.
Τα συστήματα AI επίσης δεν έχουν «επιθυμίες» ή «κίνητρα» εκτός των προκαθορισμένων αλγορίθμων τους. Δεν μπορούν να κάνουν τίποτα με τη θέλησή τους γιατί αυτό θα απαιτούσε συνείδηση.
Υπάρχει μια τεράστια συζήτηση για το αν θα μπορούσαμε ποτέ να οικοδομήσουμε συνειδητά συστήματα
(βιολογικό ή μηχανικό), αλλά ας εστιάσουμε προς το παρόν στα πράγματα στα οποία είναι καλή η τεχνητή νοημοσύνη.
Παραδείγματα συστημάτων AI
Το AI σάς δίνει τη δυνατότητα να αφαιρέσετε ενοχλητικά ξαδέρφια από τις φωτογραφίες σας
Όπως αναφέραμε ήδη, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ καλή στην αναγνώριση προτύπων. Μπορεί να επεξεργαστεί τεράστια σύνολα δεδομένων, όπως ιατρικές πληροφορίες με τη μορφή σαρώσεων και αποτελεσμάτων δοκιμών, και να εντοπίσει πιθανές ασθένειες. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντιληφθεί τα μοτίβα στον χρηματοοικονομικό κόσμο και να σας βοηθήσει να πραγματοποιήσετε συναλλαγές, να εντοπίσετε απάτες και να αξιολογήσετε τους κινδύνους.
Αλλά ίσως το πιο ενδιαφέρον και δημοφιλές χαρακτηριστικό AI στις μέρες μας είναι η ικανότητά του να αναγνωρίζει και να κατανοεί τη φυσική ανθρώπινη γλώσσα. Εξ ου και η άνοδος των Large Language Models (LLM), των chatbots και άλλων βοηθών που βασίζονται σε AI.
αναγνώριση προσώπου
είναι πλέον πολύ πιο ακριβής χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, καλώς ή κακώς, και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί εύκολα να βρει μοτίβα αναζήτησης και να προσφέρει πληροφορίες σχετικά με τα συμφραζόμενα προσαρμοσμένες στις συγκεκριμένες ανάγκες ενός ατόμου.
Τα συστήματα πλοήγησης χρησιμοποιούν επίσης AI τώρα, και είναι καλύτερα από ποτέ. Αυτά περιλαμβάνουν επίσης συστήματα αυτοοδήγησης, τα οποία χρησιμοποιούν την όραση υπολογιστή για την αναγνώριση αντικειμένων. Μιλώντας για την όραση υπολογιστή, είναι ο μηχανισμός πίσω από το Circle to Search και άλλα συστήματα αναζήτησης εικόνων. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να κατανοήσει τις εικόνες και να τις ερμηνεύσει.
Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού γύρω μας και δεν θα εξαφανιστεί σύντομα. Ας δούμε τι έχουμε στα smartphone μας.
AI σε smartphone
Το Circle to Search είναι ένα από τα πιο δημοφιλή χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης smartphone
Κάθε μεγάλη (και όχι τόσο μεγάλη) μάρκα smartphone θέλει να ανέβει στο τρένο της τεχνητής νοημοσύνης. Η Google, για παράδειγμα, κυκλοφόρησε δυνατότητες με τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Magic Editor για γεμίσματα φόντου και προσαρμογή θεμάτων και το Best Take, το οποίο συγχωνεύει πολλές φωτογραφίες για να δημιουργήσει τη βέλτιστη ομαδική
φωτογραφία
. Η Samsung έχει τη δική της Γόμα αντικειμένων που έχει σχεδιαστεί για την εξάλειψη αντικειμένων από τις φωτογραφίες και ορισμένες έξυπνες λειτουργίες Galaxy AI, όπως μετάφραση σε πραγματικό χρόνο στις κλήσεις, προτάσεις επεξεργασίας φωτογραφιών και δημιουργία περιλήψεων τόσο στα Notes όσο και κατά την περιήγηση.
Η OnePlus παρουσίασε ένα AI Summarizer για συνοπτικές ανακεφαλαιώσεις τηλεφωνικών κλήσεων και η Honor έχει το δικό της σύστημα που ονομάζεται Magic Portal που μπορεί να εξάγει κείμενο και εικόνες και να τις στέλνει σε εφαρμογές και υπηρεσίες.
Ένα άλλο καυτό θέμα για το οποίο συζητούν συνεχώς οι εταιρείες smartphone είναι το “AI on-device AI”. Φαίνεται επίσης να είναι πιο σιωπηλοί για τον άλλο τύπο, που ονομάζεται “AI βασισμένο σε σύννεφο”, και υπάρχει ένας καλός λόγος για αυτό. Ας εξηγήσουμε.
AI στη συσκευή
Το όνειρο του παντοδύναμου smartphone. Είναι ένα ωραίο όνειρο!
Λοιπόν, είναι αυτονόητο, πραγματικά. AI στη συσκευή σημαίνει ότι το σύστημα εκτελείται στο smartphone. Μπορεί να χρησιμοποιεί αποκλειστικό πυρίτιο ή μέρος του κύριου επεξεργαστή, αλλά το σημαντικό είναι ότι ένα τέτοιο σύστημα, θεωρητικά, δεν χρειάζεται σύνδεση στο διαδίκτυο για να λειτουργήσει, καθώς όλοι οι υπολογισμοί γίνονται στο ίδιο το smartphone.
Το τσιπ Tensor της Google, για παράδειγμα, διαθέτει ένα αποκλειστικό τμήμα edgeTPU (μονάδα επεξεργασίας τανυστή) για την επιτάχυνση εργασιών τεχνητής νοημοσύνης, ενώ η
Qualcomm
έχει συμπεριλάβει ένα νέο AI Engine για υποστήριξη έως και 10 δισεκατομμυρίων παραμέτρων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται – αποκλειστικά στη συσκευή στο Snapdragon 8 Chipset 3ης γενιάς.
Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα στο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή και αυτός είναι ένας από τους λόγους για τους οποίους πολλές εταιρείες μιλούν γι’ αυτό (παρόλο που τις περισσότερες φορές τα συστήματά τους είναι υβριδικά, αλλά θα φτάσουμε σε αυτό σε ένα λεπτό) .
Ακολουθεί μια λίστα με τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή:
Πλεονεκτήματα:
- Καθυστέρηση: Άμεση επεξεργασία καθώς τα δεδομένα δεν χρειάζεται να αποστέλλονται από και προς έναν διακομιστή, με αποτέλεσμα ταχύτερους χρόνους απόκρισης.
- Απόρρητο: Τα δεδομένα παραμένουν στη συσκευή, μειώνοντας τον κίνδυνο παραβίασης δεδομένων και διασφαλίζοντας καλύτερο απόρρητο των χρηστών.
- Λειτουργικότητα εκτός σύνδεσης: Μπορεί να λειτουργήσει χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο, καθιστώντας το χρήσιμο σε απομακρυσμένα ή ασταθή περιβάλλοντα δικτύου.
- Εύρος ζώνης: Μειώνει την ανάγκη για συνεχή μετάδοση δεδομένων, εξοικονομώντας τη χρήση δεδομένων και μειώνοντας τη συμφόρηση δικτύου.
Μειονεκτήματα:
- Περιορισμοί πόρων: Περιορίζεται από τις δυνατότητες υλικού της συσκευής, όπως η ισχύς επεξεργασίας, η μνήμη και η αποθήκευση.
- Διαχείριση ενημερώσεων: Η ανάπτυξη ενημερώσεων σε μοντέλα και αλγόριθμους σε πολλές συσκευές μπορεί να είναι δύσκολη.
- Επεκτασιμότητα: Είναι πιο δύσκολο να κλιμακωθεί, καθώς κάθε συσκευή χρειάζεται να χειρίζεται ξεχωριστά υπολογισμούς.
Η τεχνητή νοημοσύνη στη συσκευή είναι το ιερό δισκοπότηρο της ασφάλειας και της αυτάρκης εμπειρίας τεχνητής νοημοσύνης, καθώς καμία πληροφορία δεν αποστέλλεται (θεωρητικά) στο cloud. Το θέμα είναι, όσο ισχυρά κι αν είναι τα smartphone μας, απλά δεν μπορούν να ανταγωνιστούν ένα αποκλειστικό κέντρο δεδομένων με εκατοντάδες επεξεργαστές που εκτελούν εργασίες AI.
Τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε σύννεφο
Τα κέντρα δεδομένων είναι ισχυρά, αλλά οι πληροφορίες σας πετιούνται στον ιστό
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε νέφος τρέχουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και επεξεργάζονται δεδομένα σε απομακρυσμένους διακομιστές που φιλοξενούνται σε κέντρα δεδομένων. Το smartphone σας πρέπει να είναι συνδεδεμένο στο Διαδίκτυο για να στέλνει και να λαμβάνει αιτήματα σε αυτά τα κέντρα δεδομένων και τις περισσότερες φορές, όχι μόνο αιτήματα, αλλά ορισμένα δεδομένα χρήστη αποστέλλονται μέσω του Διαδικτύου για να εκπληρώσει την εργασία που έχετε στη διάθεσή σας. AI που βασίζεται στο cloud είναι εξαιρετικά ισχυρό, καθώς χρησιμοποιεί την τεράστια επεξεργαστική ισχύ των κέντρων δεδομένων που έχουν αναπτυχθεί ειδικά για τη διαχείριση της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, υπάρχουν μειονεκτήματα και ανησυχίες για την ασφάλεια με τέτοια συστήματα.
Ακολουθεί μια λίστα με τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται στο Cloud:
Πλεονεκτήματα:
- Διαθεσιμότητα πόρων: Πρόσβαση σε σχεδόν απεριόριστους υπολογιστικούς πόρους, επιτρέποντας τη χρήση πιο περίπλοκων και μεγαλύτερων μοντέλων.
- Επεκτασιμότητα: Είναι ευκολότερο να κλιμακωθεί η επεξεργαστική ισχύς και η αποθήκευση ανάλογα με τις ανάγκες, χωρίς να ανησυχείτε για τις μεμονωμένες δυνατότητες της συσκευής.
- Διαχείριση: Ευκολότερη διαχείριση, ενημέρωση και διατήρηση μοντέλων και αλγορίθμων από μια κεντρική τοποθεσία.
- Συγκέντρωση δεδομένων: Διευκολύνει τη συλλογή και την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων από πολλαπλές πηγές.
Μειονεκτήματα:
- Latency: Πιθανές καθυστερήσεις λόγω μετάδοσης δεδομένων από και προς το cloud.
- Ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο: Τα δεδομένα πρέπει να μεταδίδονται σε εξωτερικούς διακομιστές, εγείροντας ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια και το απόρρητο των δεδομένων.
- Εξάρτηση από το Διαδίκτυο: Αυτό απαιτεί μια σταθερή σύνδεση στο Διαδίκτυο, η οποία μπορεί να αποτελεί περιορισμό σε ορισμένα περιβάλλοντα.
- Κόστος: Μπορεί να επιφέρει υψηλότερο λειτουργικό κόστος λόγω των τελών μεταφοράς δεδομένων και υπηρεσιών cloud.
Μπορείτε να δείτε γιατί οι εταιρείες δεν μιλούν τόσο πολύ για την τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται στο Cloud, ειδικά στην εποχή που οι άνθρωποι είναι εξαιρετικά ευαίσθητοι σχετικά με τα προσωπικά τους δεδομένα. Μια άλλη προειδοποίηση είναι ότι αυτά τα συστήματα θα μεταβούν σίγουρα σε μοντέλα συνδρομής μετά τα πρώτα δύο χρόνια αγκίστρωσης και διαφημιστικής εκστρατείας.
Υβριδικό AI
Το καλύτερο και των δύο κόσμων; Το υβρίδιο!
Η πραγματικότητα είναι ότι οι περισσότερες εταιρείες smartphone χρησιμοποιούν ένα μοντέλο υβριδικής τεχνητής νοημοσύνης, που σημαίνει ότι ορισμένες από τις λειτουργίες βρίσκονται στο smartphone σας και ορισμένες χρησιμοποιούν ένα κέντρο δεδομένων μακριά. Ορισμένες λειτουργίες AI εξαρτώνται επίσης από μια σύνδεση στο διαδίκτυο, όπως το Circle to Search. Χωρίς το διαδίκτυο, δεν μπορείς να ψάξεις για τίποτα από την αρχή.
Το περίγραμμα είναι ότι αυτά τα υβριδικά μοντέλα τείνουν να συνδέονται στο cloud ακόμα και όταν χρησιμοποιούν πυρίτιο στη συσκευή και όταν απενεργοποιείτε τη σύνδεσή σας στο διαδίκτυο, ορισμένες υποτιθέμενες λειτουργίες στη συσκευή σταματούν να λειτουργούν.
Το Galaxy AI, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί AI στη συσκευή για προτάσεις συλλογής φωτογραφιών, αλλά συνδέεται στο cloud για γενετική επεξεργασία φωτογραφιών. Χρησιμοποιεί και τις δύο μεθόδους για μεταγραφή ομιλίας σε κείμενο και ζωντανή μετάφραση. (
Μπορείτε να δείτε ποιες λειτουργίες Galaxy AI εκτελούνται στη συσκευή και στο cloud εδώ.
)
Ορισμένες εταιρείες είναι επίσης αρκετά ασαφείς σχετικά με το ποιες δυνατότητες υπάρχουν στη συσκευή και ποιες χρειάζονται πρόσβαση στο Διαδίκτυο, και ίσως χρειαζόμαστε νέους κανονισμούς για την προστασία των χρηστών.
συμπέρασμα
Δεν υπάρχει λόγος να φοβάσαι. Μέχρι να υπάρξει…
Το AI είναι εδώ για να μείνει, αυτό είναι ξεκάθαρο. Και ως επί το πλείστον, θα κάνει τη ζωή μας πιο εύκολη. Μερικοί άνθρωποι συγκρίνουν αυτήν την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης με την εκβιομηχάνιση ή την επανάσταση του Διαδικτύου και μπορεί να είναι στο σωστό δρόμο με τέτοιες αλληγορίες. Το όχι και τόσο προφανές πρόβλημα έγκειται στον τρόπο χρήσης τέτοιων συστημάτων, όχι τόσο στην ιδιωτικότητα και την ασφάλεια. Η εξάρτησή μας από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καταστήσει ορισμένες από τις δεξιότητές μας παρωχημένες και μπορεί να επιδεινωθούν με την πάροδο του χρόνου. Δεν θα χρειαστεί να μάθουμε ξένες γλώσσες, να μάθουμε πώς να χρησιμοποιούμε έναν χάρτη ή να συνοψίζουμε κείμενο και να επεξεργαζόμαστε εικόνες. Τι θα προέκυπτε από αυτό είναι ακόμα ασαφές. Πώς πιστεύετε για το smartphone AI και την τεχνητή νοημοσύνη γενικά; Ενημερώστε μας στα σχόλια παρακάτω!
VIA:
phonearena.com
0