Γαλλική startup
Σκόνη
έχει συγκεντρώσει ένα γύρο χρηματοδότησης 16 εκατομμυρίων δολαρίων Series A με επικεφαλής τη Sequoia Capital. Με το Dust, οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένους βοηθούς AI και να τους μοιραστούν με τους υπαλλήλους τους, ώστε να μπορούν να εργάζονται πιο αποτελεσματικά.
Αλλά αυτό που είναι ενδιαφέρον με το Dust είναι οι διαφορές με άλλες εταιρείες που εργάζονται σε επιχειρησιακούς πράκτορες ή γενικά βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης. Σε αντίθεση με ένα εργαλείο που απευθύνεται σε καταναλωτές όπως το ChatGPT, οι βοηθοί Dust συνδέονται με τα δεδομένα και τα έγγραφα μιας εταιρείας. Για παράδειγμα, όταν δημιουργείτε έναν νέο βοηθό στο Dust, μπορείτε να τον συσχετίσετε με σελίδες Notion, έγγραφα που είναι αποθηκευμένα στο Google Drive, συνομιλίες ενδοεπικοινωνίας ή Slack.
Ταυτόχρονα, σε αντίθεση με τις περισσότερες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που εργάζονται σε πράκτορες επιχειρήσεων, η Dust πιστεύει ότι οι εταιρείες πρέπει να έχουν πολλούς βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης — όχι μόνο έναν. Κάθε βοηθός θα μπορούσε να είναι χρήσιμος για να εκτελέσει ένα συγκεκριμένο σύνολο εργασιών και να λύσει ορισμένα κοινά προβλήματα που αντιμετωπίζει μια συγκεκριμένη ομάδα.
Με πιο πρακτικούς όρους, οι ομάδες υποστήριξης μπορούν να χρησιμοποιήσουν έναν βοηθό Dust που γνωρίζει τόσο το περιεχόμενο της βάσης γνώσεων όσο και τις προηγούμενες αλληλεπιδράσεις υποστήριξης. Με αυτόν τον τρόπο, τα νέα μέλη της ομάδας στην ομάδα υποστήριξης μπορούν να κάνουν μια ερώτηση στον βοηθό @supportExpert και να λάβουν μια σχετική απάντηση.
Οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να δημιουργήσουν έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις σχετικά με τις εταιρικές πολιτικές — δεν χρειάζεται να αναζητήσετε μια περίπλοκη βάση δεδομένων Notion. Μπορούν επίσης να δημιουργήσουν έναν διαφορετικό πράκτορα που μπορεί να συντάξει περιγραφές θέσεων εργασίας με βάση προηγούμενες περιγραφές θέσεων εργασίας. Για άλλη μια φορά, αυτό ενδυναμώνει την εταιρεία γενικά και ελευθερώνει χρόνο για την ομάδα ανθρώπινου δυναμικού.
Για τις ομάδες μηχανικών και δεδομένων, οι περιπτώσεις χρήσης είναι αρκετά απλές. Για παράδειγμα, ένας βοηθός Dust μπορεί να γνωρίζει τα σχήματα βάσεων δεδομένων της εταιρείας. Μπορείτε να ζητήσετε από τον @SQLbuddy σε απλά αγγλικά να γράψει ένα ερώτημα SQL στη βάση πελατών σας.
Ένα τελευταίο παράδειγμα: οι ομάδες πωλήσεων μπορούν να δημιουργήσουν πρόχειρα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με βάση τα δεδομένα CRM και το γενικό πλαίσιο πίσω από έναν πιθανό πελάτη. Και αν χρειάζεται να δημιουργήσετε τις δικές σας υποδοχές σύνδεσης ή να ενσωματώσετε τους βοηθούς Dust σε άλλο εργαλείο, η εταιρεία προσφέρει ένα API.
Συντελεστές εικόνας:
Σκόνη
Αντί να εφεύρει εκ νέου τον τροχό, η Dust εστιάζει στην κατασκευή ενός προϊόντος που λειτουργεί για όλους. Μερικά χρόνια μετά την κυκλοφορία του ChatGPT, οι περισσότεροι άνθρωποι είναι πλέον εξοικειωμένοι με τον βοηθό τεχνητής νοημοσύνης (πολλοί τον χρησιμοποιούν ακόμη και για δουλειά, παρόλο που είναι αντίθετος με τις πολιτικές της εταιρείας). Ξέρουν πώς να ξεκινήσουν μια συνομιλία, ακολουθούν περισσότερες λεπτομέρειες και ζητούν από τον βοηθό τεχνητής νοημοσύνης να επαναπροσδιορίσει την απάντησή του.
Η χρήση του Dust
δεν είναι
τόσο διαφορετική, καθώς οι εταιρείες δημιουργούν βοηθούς συνομιλίας με την πλατφόρμα. Στη συνέχεια, οι
εργαζόμενοι
μπορούν να μεταβούν στη διεπαφή ιστού του Dust ή να αλληλεπιδράσουν απευθείας με βοηθούς στο Slack — με αυτόν τον τρόπο, μπορούν να @-αναφέρονται στη μέση μιας συνομιλίας. Η Dust ουσιαστικά θέλει να μετατρέψει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε ένα εργαλείο εσωτερικής επικοινωνίας που χρησιμοποιούν όλοι καθημερινά.
Η startup παράγει τώρα ετήσιο επαναλαμβανόμενο εισόδημα 1 εκατομμυρίου δολαρίων με ορισμένες εταιρείες τεχνολογίας τελευταίου σταδίου να το χρησιμοποιούν εντατικά, όπως οι Watershed, Alan, Qonto, Pennylane και PayFit.
Η εκκίνηση επιχειρηματικών τραπεζικών υπηρεσιών Qonto εκτιμά ότι το 75% της ομάδας των 1.600 ατόμων χρησιμοποιεί βοηθούς Dust σε μηνιαία βάση. Στον Alan, έναν γαλλικό μονόκερο ασφάλισης υγείας, το 80% της εταιρείας χρησιμοποιεί βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης σε εβδομαδιαία βάση. Ο μονόκερος τεχνολογίας λογιστικής Pennylane δημιούργησε 86 προσαρμοσμένους βοηθούς με το Dust.
Εκτός από τη Sequoia Capital, ορισμένοι από τους υφιστάμενους επενδυτές της startup επενδύουν ξανά, όπως οι XYZ, GG1, Connect Ventures, Seedcamp και Motier Ventures.
Έχοντας μια προσέγγιση εστιασμένη στον πελάτη σημαίνει επίσης ότι η Dust δεν δημιουργεί το δικό της μοντέλο βάσης. Όταν δημιουργείτε έναν βοηθό, μπορείτε να επιλέξετε το μεγάλο μοντέλο γλώσσας που θέλετε να χρησιμοποιήσετε για αυτόν τον βοηθό. Η Dust έχει
ενσωματώσεις
με τα OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Mistral και Google για τα μοντέλα
Gemini
.
Υπάρχουν αρκετές νεοφυείς επιχειρήσεις που εργάζονται σε εταιρικές πλατφόρμες για τη δημιουργία πρακτόρων AI. Μερικά ονόματα που έρχονται στο μυαλό είναι τα Brevian, Tektonic AI, Ema, Kore.ai και Glean. Ακόμη και η Atlassian, ο κολοσσός επιχειρηματικού λογισμικού πίσω από το Jira και το Confluence, κυκλοφόρησε τον συμπαίκτη του στην τεχνητή νοημοσύνη Rovo. Ας δούμε αν η Dust έχει βρει τη σωστή μέθοδο εισαγωγής στην
αγορά
με τη στρατηγική εύκολης ενσωμάτωσης.
VIA:
techcrunch.com
0