Η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει
ανακοινώθηκε
οι νικητές μιας «Μεγάλης Πρόκλησης Τεχνητής Νοημοσύνης» που ξεκίνησε νωρίτερα φέτος σε μια προσπάθεια να επιταχύνει τον ρυθμό της εγχώριας καινοτομίας από κατασκευαστές μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας.
Τέσσερις νεοφυείς επιχειρήσεις θα μοιραστούν 1 εκατομμύριο ευρώ σε χρηματικό έπαθλο και – ίσως το πιο σημαντικό – οκτώ εκατομμύρια ώρες GPU για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τους σε μερικούς υπερυπολογιστές υψηλής απόδοσης (HPC) του μπλοκ τους επόμενους 12 μήνες. Η Επιτροπή εκτιμά ότι αυτό θα τους επιτρέψει να συρρικνώσουν τους χρόνους κατάρτισης μοντέλων «από χρόνια σε εβδομάδες», όπως το θέτει το PR της.
Οι τέσσερις νικήτριες νεοφυείς επιχειρήσεις είναι — με αλφαβητική σειρά — : Γαλλική fintech
Lingua Custodia
, που πραγματοποιεί επεξεργασία οικονομικών εγγράφων με χρήση επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP). Βελγική startup
Κέρδος κειμένου
, το οποίο χρησιμοποιεί επίσης το NLP για επεξεργασία κειμένου, αλλά εστιάζει στην ανάλυση μη δομημένων δεδομένων, όπως η παρακολούθηση της φλυαρίας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για ρητορική μίσους. Λετονική startup
Κυματοειδής γραμμή
, ένας άλλος ειδικός στη γλώσσα που εστιάζει στις βαλτοσλαβικές γλώσσες — προσφέρει αυτόματη μετάφραση και chatbot που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη στις γλώσσες-στόχους. και της Πορτογαλίας
Unbabel
η οποία έχει συνδυάσει ιστορικά τη μηχανική μετάφραση με την τεχνογνωσία των φυσικών ομιλητών — εφαρμόζοντας
AI
για την εξυπηρέτηση πελατών και περιπτώσεις χρήσης παραγωγικότητας για εταιρικούς πελάτες.
Η Επιτροπή είπε ότι το AI Challenge έλαβε συνολικά 94 προτάσεις.
Η Unbabel πιθανότατα έχει το υψηλότερο προφίλ από τους τέσσερις νικητές. Η μεταφραστική επιχείρηση που υποστηρίζεται από το Y Combinator υπάρχει για το καλύτερο μέρος μιας δεκαετίας και συγκέντρωσε σχεδόν 100 εκατομμύρια $ κατά τη διάρκεια της λειτουργίας της, ανά
Crunchbase
.
Το αν η Unbabel χρειάζεται ένα επιπλέον τέταρτο εκατομμυρίου ευρώ ή ακόμα και 2 εκατομμύρια ώρες δωρεάν εκπαίδευσης GPU είναι αντικείμενο συζήτησης – αλλά ακόμη και οι βετεράνοι νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αισθάνονται κάθε μικρή βοήθεια, δεδομένων των ραγδαίων εξελίξεων στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη τον τελευταίο 1,
5
χρόνο περίπου.
Στο τέλος της περιόδου κατάρτισης, η ΕΕ αναμένει από όλους τους νικητές να κυκλοφορήσουν τα αναπτυγμένα μοντέλα τους με άδεια ανοιχτού κώδικα για μη εμπορική χρήση ή να δημοσιεύσουν τα ευρήματα της έρευνάς τους.
Υπερυπολογιστές της ΕΕ για την υποστήριξη νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης
Η ΕΕ αποκάλυψε ένα σχέδιο για την επέκταση της πρόσβασης των startup στο υλικό υπερυπολογιστών του μπλοκ στην ομιλία της προέδρου Ursula von der Leyen στην ομιλία του συνδικάτου το περασμένο φθινόπωρο — λέγοντας τότε ότι ήθελε «ηθική και υπεύθυνη εκκίνηση τεχνητής νοημοσύνης» να είναι πρώτη στη σειρά για να αξιοποιήσει την υπολογιστική υποστήριξη.
Η Ευρωπαϊκή Κοινή Επιχείρηση Υπολογιστών Υψηλής Απόδοσης (γνωστή και ως EuroHPC JU) — για να δώσει το πλήρες όνομά της στην πρωτοβουλία υπερυπολογιστών του μπλοκ — έχει επί του παρόντος
οκτώ λειτουργικοί (εννέα προμηθευμένοι) υπερυπολογιστές
— δύο εκ των οποίων θα παρέχουν την κατανομή οκτώ εκατομμυρίων ωρών GPU στους τέσσερις νικητές: Συγκεκριμένα, τη Lumi με έδρα τη Φινλανδία και την Leonardo με έδρα την
Ιταλία
(που είναι και οι δύο υπερυπολογιστές HPC προ-εξακλίμακας).
Μια πέμπτη startup — με έδρα την
Ισπανία
Multiverse Computing
η οποία επικεντρώνεται στην προσπάθεια βελτίωσης της ενεργειακής απόδοσης και της ταχύτητας μεγάλων γλωσσικών μοντέλων χρησιμοποιώντας «δίκτυα τανυστή με κβαντική έμπνευση» — μόλις έχασα οποιοδήποτε χρηματικό έπαθλο, αλλά υπάρχει μια παρηγοριά: Θα διατεθούν 800.000 υπολογιστικές ώρες σε έναν άλλον από τους υπερυπολογιστές , Ισπανία (προ-εξακλίμακα) MareNostrum 5.
Αυτή η χούφτα ευρωπαϊκών νεοσύστατων επιχειρήσεων που κατασκευάζουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας δεν θα είναι οι πρώτες που θα πάρουν μια γεύση του τι μπορεί να κάνει το υλικό HPC. Ο Γάλλος κατασκευαστής μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης
Mistral
συμμετείχε σε μια πρώιμη πιλοτική φάση της παροχής υπερυπολογιστών το περασμένο καλοκαίρι, χρησιμοποιώντας το Leonardo για να «τρέξει μερικά μικρά πειράματα», όπως είπε ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Arthur Mensch στο TechCrunch τον Δεκέμβριο — αν και είπε. δεν είχε χρησιμοποιηθεί για εκπαίδευση μοντέλων σε εκείνο το σημείο.
Η ΚΕ του EuroHPC παρείχε επίσης ιστορικά κάποια ικανότητα σε εμπορικούς παίκτες. Ωστόσο, η ζήτηση για τους υπερυπολογιστές συνήθως ξεπερνά κατά πολύ την προσφορά, έτσι οι νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ουσιαστικά φτάνουν στο μπροστινό μέρος της ουράς.
Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής της ΕΕ έχουν επίσης αναγνωρίσει ότι υπάρχει ανάγκη αναδιαμόρφωσης και αναδιάταξης της υποδομής HPC για την εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Ως εκ τούτου, τον Ιανουάριο, η Επιτροπή ανακοίνωσε ένα πακέτο μέτρων «καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης» που περιελάμβανε προτάσεις για την αναβάθμιση των υπερυπολογιστών και τη δημιουργία ενός επιπέδου υποστήριξης για τη βελτίωση της προσβασιμότητας, ώστε οι νεοσύστατες τεχνητές νοημοσύνης να μπορούν να αξιοποιήσουν ευκολότερα την υποδομή.
VIA:
techcrunch.com
0