Για να δώσει στις γυναίκες ακαδημαϊκές και σε άλλους που άξιζε —και καθυστερήσει— χρόνο στο προσκήνιο, το TechCrunch ξεκινά μια σειρά συνεντεύξεων που επικεντρώνονται σε αξιόλογες γυναίκες που έχουν συνεισφέρει στην επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Charlette N’Guessan είναι η επικεφαλής λύσεων δεδομένων και οικοσυστήματος στην Amini, μια startup βαθιάς τεχνολογίας που αξιοποιεί τη διαστημική τεχνολογία και την τεχνητή νοημοσύνη για την αντιμετώπιση της σπανιότητας περιβαλλοντικών δεδομένων στην Αφρική και τον παγκόσμιο Νότο.
Συνίδρυσε και ηγήθηκε της
ανάπτυξη
ς προϊόντων του Bace API, ενός ασφαλούς συστήματος επαλήθευσης ταυτότητας που χρησιμοποιεί τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου με τεχνητή νοημοσύνη για την καταπολέμηση της διαδικτυακής απάτης ταυτότητας και την αντιμετώπιση των προκαταλήψεων αναγνώρισης προσώπου στο αφρικανικό πλαίσιο. Είναι επίσης σύμβουλος εμπειρογνώμονα τεχνητής νοημοσύνης στην Ομάδα Υψηλού Επιπέδου της Αφρικανικής Ένωσης για τις Αναδυόμενες Τεχνολογίες και εργάζεται στην ηπειρωτική στρατηγική AU-AI με τίτλο «Harnessing
Artificial Intelligence
for Africa’s Social-Economic Development» με έμφαση στη διαμόρφωση του τοπίου διακυβέρνησης AI στην Αφρική.
Η N’Guessan έχει επίσης συν-συγγραφεί αρκετές δημοσιεύσεις και είναι η πρώτη γυναίκα που έλαβε το Africa Prize for Engineering Innovation που απονέμεται από τη Royal Academy of Engineering.
Εν συντομία, πώς ξεκινήσατε με την τεχνητή νοημοσύνη; Τι σας τράβηξε στο χώρο;
Έχω ένα μηχανολογικό υπόβαθρο από επίσημη και άτυπη εκπαίδευση. Πάντα ήμουν παθιασμένος με τη χρήση της τεχνολογίας για τη δημιουργία λύσεων που θα είχαν θετικό αντίκτυπο στις κοινότητές μου. Αυτή η φιλοδοξία με οδήγησε να μετακομίσω στην Γκάνα το 2017, όπου στόχευα να μάθω από την
αγορά
των αγγλόφωνων και να ξεκινήσω το τεχνολογικό επιχειρηματικό ταξίδι μου.
Στη διαδικασία ανάπτυξης της startup μου, οι πρώην συνιδρυτές μου και εγώ πραγματοποιήσαμε έρευνα αγοράς για να εντοπίσουμε προκλήσεις στον χρηματοπιστωτικό τομέα, με αποτέλεσμα την ηλεκτρονική απάτη ταυτότητας. Στη συνέχεια, αποφασίσαμε να δημιουργήσουμε μια ασφαλή, αξιόπιστη και αποτελεσματική λύση για τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, ώστε να γεφυρωθεί το χάσμα στην εξυπηρέτηση των μη τραπεζικών πληθυσμών σε απομακρυσμένες περιοχές και να δημιουργήσουμε διαδικτυακή εμπιστοσύνη. Αυτό οδήγησε σε μια λύση λογισμικού που αξιοποιεί την αναγνώριση προσώπου και τις τεχνολογίες AI, προσαρμοσμένης ώστε να διευκολύνει τους οργανισμούς να επεξεργάζονται την ηλεκτρονική επαλήθευση αναγνωριστικού πελάτη, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι το μοντέλο μας ήταν εκπαιδευμένο με αντιπροσωπευτικά δεδομένα από την αφρικανική αγορά. Αυτό σηματοδότησε την αρχική μου συμμετοχή στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης. Σημειώστε ότι το 2023, παρά τις προσπάθειές μας, αντιμετωπίσαμε διάφορες προκλήσεις που μας οδήγησαν να σταματήσουμε την εμπορευματοποίηση του προϊόντος μας στην αγορά. Ωστόσο, αυτή η εμπειρία τροφοδότησε την αποφασιστικότητά μου να συνεχίσω να εργάζομαι στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτό που με τράβηξε στην τεχνητή νοημοσύνη ήταν η συνειδητοποίηση της τεράστιας ισχύος της ως εργαλείου για την επίλυση κοινωνικών προβλημάτων. Μόλις κατανοήσετε την τεχνολογία, μπορείτε να δείτε τις δυνατότητές της να αντιμετωπίσει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Αυτή η κατανόηση τροφοδότησε το πάθος μου για την τεχνητή νοημοσύνη και συνεχίζει να οδηγεί τη δουλειά μου στον τομέα σήμερα.
Για ποια δουλειά είστε πιο περήφανοι στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης;
Είμαι απίστευτα περήφανος για το ταξίδι μου ως επιχειρηματίας βαθιάς τεχνολογίας. Η δημιουργία μιας startup με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη στην Αφρική δεν είναι εύκολη, επομένως για όσους έχουν ξεκινήσει αυτό το ταξίδι, είναι ένα σημαντικό επίτευγμα. Αυτή η εμπειρία ήταν ένα σημαντικό ορόσημο στην επαγγελματική μου καριέρα και είμαι ευγνώμων για τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που έφερε.
Επί του παρόντος, είμαι περήφανος για τη δουλειά που κάνουμε στην Amini, όπου αντιμετωπίζουμε την πρόκληση της έλλειψης δεδομένων στην αφρικανική ήπειρο. Έχοντας αντιμετωπίσει αυτό το ζήτημα ως πρώην ιδρυτής ο ίδιος, είμαι πολύ ευγνώμων που συνεργάζομαι με εμπνευσμένους και ταλαντούχους λύτες προβλημάτων. Σήμερα, η ομάδα μου και εγώ έχουμε αναπτύξει μια λύση δημιουργώντας μια υποδομή δεδομένων χρησιμοποιώντας διαστημική τεχνολογία και τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουμε τα δεδομένα προσβάσιμα και κατανοητά. Η δουλειά μας αλλάζει το παιχνίδι και αποτελεί κρίσιμο σημείο εκκίνησης για την εμφάνιση περισσότερων προϊόντων που βασίζονται σε δεδομένα στην αφρικανική αγορά.
Πώς αντιμετωπίζετε τις προκλήσεις της ανδροκρατούμενης βιομηχανίας τεχνολογίας και, κατ’ επέκταση, της ανδροκρατούμενης βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης;
Η αλήθεια είναι ότι αυτό που αντιμετωπίζουμε σήμερα στον κλάδο έχει διαμορφωθεί από κοινωνικές προκαταλήψεις και στερεότυπα φύλου. Αυτή είναι μια κοινωνική νοοτροπία που καλλιεργείται εδώ και χρόνια. Οι περισσότερες από τις γυναίκες που εργάζονται στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης έχουν ενημερωθεί τουλάχιστον μία φορά ότι βρίσκονταν σε λάθος κλάδο επειδή αναμενόταν να είναι οι Α, Β, Γ και Δ.
Γιατί πρέπει να επιλέξουμε; Γιατί να μας υπαγορεύει η κοινωνία τους δρόμους μας; Είναι σημαντικό να υπενθυμίσουμε ότι οι γυναίκες έχουν κάνει αξιοσημείωτη συνεισφορά στην επιστήμη, οδηγώντας σε μερικές από τις πιο σημαντικές τεχνολογικές εξελίξεις που επωφελείται η κοινωνία σήμερα. Αποτελούν παράδειγμα για το τι μπορούν να επιτύχουν οι γυναίκες όταν τους παρέχεται εκπαίδευση και πόροι.
Γνωρίζω ότι χρειάζεται χρόνος για να αλλάξουμε νοοτροπία, αλλά δεν μπορούμε να περιμένουμε. Πρέπει να συνεχίσουμε να ενθαρρύνουμε τα κορίτσια να σπουδάσουν επιστήμη και να αγκαλιάσουν τη σταδιοδρομία στην τεχνητή νοημοσύνη. Ειλικρινά, έχω δει πρόοδο σε σχέση με τα προηγούμενα χρόνια, κάτι που μου δίνει ελπίδα. Πιστεύω ότι η διασφάλιση ίσων ευκαιριών στον κλάδο θα προσελκύσει περισσότερες γυναίκες σε ρόλους τεχνητής νοημοσύνης και η παροχή μεγαλύτερης πρόσβασης σε ηγετικές θέσεις για τις γυναίκες θα επιταχύνει την αλλαγή προς την ισορροπία των φύλων στις ανδροκρατούμενες βιομηχανίες.
Τι συμβουλή θα δίνατε στις γυναίκες που θέλουν να εισέλθουν στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης;
Εστιάστε στη μάθησή σας και βεβαιωθείτε ότι αποκτάτε τις δεξιότητες που απαιτούνται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Κατανοήστε ότι ο κλάδος μπορεί να περιμένει από εσάς να επιδείξετε τις δυνατότητές σας πιο έντονα σε σύγκριση με τους άνδρες συναδέλφους σας. Ειλικρινά, η επένδυση στις δεξιότητές σας είναι ζωτικής σημασίας και χρησιμεύει ως γερή βάση. Πιστεύω ότι αυτό όχι μόνο θα ενισχύσει την αυτοπεποίθησή σας στην εκμετάλλευση των ευκαιριών, αλλά και θα ενισχύσει την ανθεκτικότητα και την επαγγελματική σας ανάπτυξη.
Ποια είναι μερικά από τα πιο πιεστικά ζητήματα που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη καθώς εξελίσσεται;
Μερικά από τα πιο πιεστικά ζητήματα που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη καθώς εξελίσσεται περιλαμβάνουν προκλήσεις στην άρθρωση των βραχυπρόθεσμων και μακροπρόθεσμων επιπτώσεών της στους ανθρώπους. Αυτή τη στιγμή είναι μια παγκόσμια συζήτηση λόγω της αβεβαιότητας γύρω από τις αναδυόμενες τεχνολογίες. Ενώ έχουμε γίνει μάρτυρες εντυπωσιακών εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης σε βιομηχανίες παγκοσμίως, συμπεριλαμβανομένης της Αφρικής, ιδιαίτερα με τις πρόσφατες εξελίξεις στις παραγωγικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και την ικανότητα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης να επεξεργάζονται τεράστιους όγκους δεδομένων με ελάχιστο λανθάνοντα χρόνο, έχουμε επίσης παρατηρήσει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γεμάτα με διάφορα προκαταλήψεις και παραισθήσεις. Ο κόσμος αναμφισβήτητα κινείται προς ένα μέλλον που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, πολλά ερωτήματα παραμένουν αναπάντητα και πρέπει να λυθούν:
- Ποιο είναι το μέλλον των ανθρώπων στον βρόχο AI;
- Ποια είναι η κατάλληλη προσέγγιση για να ορίσουν οι ρυθμιστικές αρχές πολιτικές και νόμους για τον μετριασμό των κινδύνων στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης;
- Τι σημαίνει ευθύνη και ηθικό πλαίσιο AI;
- Ποιος πρέπει να λογοδοτήσει για τα αποτελέσματα των μοντέλων AI;
Ποια είναι ορισμένα ζητήματα που πρέπει να γνωρίζουν οι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης;
Θέλω να υπενθυμίσω στους ανθρώπους ότι όλοι είμαστε οι πρώτοι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης πριν από οποιονδήποτε άλλο τίτλο. Καθένας από εμάς αλληλεπιδρά με λύσεις τεχνητής νοημοσύνης με διάφορους τρόπους, είτε είναι άμεσα είτε μέσω των ανθρώπων μας (όπως μέλη της οικογένειας, φίλοι κ.λπ.) χρησιμοποιώντας διάφορες συσκευές. Γι’ αυτό είναι σημαντικό να κατανοήσουμε την ίδια την τεχνολογία. Ένα από τα πράγματα που πρέπει να γνωρίζετε είναι ότι οι περισσότερες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά απαιτούν τα δεδομένα σας και ως χρήστης, να είστε περίεργοι να κατανοήσετε την έκταση του ελέγχου που δίνετε στο μηχάνημα στα δεδομένα σας. Όταν σκέφτεστε να καταναλώσετε μια λύση τεχνητής νοημοσύνης, σκεφτείτε το απόρρητο των δεδομένων και την ασφάλεια που προσφέρει η πλατφόρμα. Αυτό είναι κρίσιμο για την προστασία σας.
Επιπλέον, υπήρξε πολύς ενθουσιασμός σχετικά με το παραγωγικό περιεχόμενο AI. Ωστόσο, είναι σημαντικό να είστε προσεκτικοί σχετικά με το τι δημιουργείτε με αυτά τα εργαλεία και να διακρίνετε ανάμεσα σε περιεχόμενο που είναι πραγματικό και ψευδές. Για παράδειγμα, οι χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχουν αντιμετωπίσει τη διάδοση περιεχομένου που δημιουργείται από deepfake, το οποίο χρησιμεύει ως παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο άτομα με κακόβουλες προθέσεις μπορούν να κάνουν κατάχρηση αυτών των εργαλείων. Επαληθεύετε πάντα την πηγή του περιεχομένου που δημιουργείται πριν το κοινοποιήσετε, για να αποφύγετε να συμβάλετε στο πρόβλημα.
Τέλος, οι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να προσέχουν να εξαρτώνται υπερβολικά από αυτά τα εργαλεία. Μερικά άτομα μπορεί να εθιστούν και έχουμε δει περιπτώσεις όπου οι χρήστες έχουν προβεί σε αρνητικές ενέργειες βάσει συστάσεων από συνομιλίες AI. Είναι σημαντικό να θυμάστε ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παράγουν ανακριβή αποτελέσματα λόγω κοινωνικών προκαταλήψεων ή άλλων παραγόντων. Μακροπρόθεσμα, οι χρήστες θα πρέπει να προσπαθήσουν να διατηρήσουν την ανεξαρτησία τους για να αποτρέψουν πιθανά προβλήματα ψυχικής
υγεία
ς που προκύπτουν από ανήθικα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος για να δημιουργήσετε υπευθυνότητα AI;
Αυτό είναι ένα ενδιαφέρον θέμα. Εργάζομαι με την Ανώτατη Ομάδα για τις Αναδυόμενες Τεχνολογίες της Αφρικανικής Ένωσης ως σύμβουλος εμπειρογνώμονας τεχνητής νοημοσύνης, εστιάζοντας στη σύνταξη της ηπειρωτικής στρατηγικής της ΑΕ-ΤΝ με ενδιαφερόμενους φορείς από διάφορα υπόβαθρα και εμπλεκόμενες χώρες. Ο στόχος αυτής της στρατηγικής είναι να καθοδηγήσει τα κράτη μέλη της ΑΕ να αναγνωρίσουν την αξία της τεχνητής νοημοσύνης για την οικονομική ανάπτυξη και να αναπτύξουν ένα πλαίσιο που υποστηρίζει την ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης προστατεύοντας παράλληλα τους Αφρικανούς. Μερικές βασικές αρχές που πάντα συμβουλεύω να λαμβάνετε υπόψη κατά την κατασκευή υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης για την αφρικανική αγορά είναι οι εξής:
-
Το πλαίσιο έχει σημασία
: Βεβαιωθείτε ότι τα μοντέλα σας είναι διαφορετικά και δεν περιλαμβάνουν αποκλεισμούς για την αντιμετώπιση των κοινωνικών διακρίσεων βάσει φύλου, περιοχών, φυλής,
ηλικία
ς κ.λπ. -
Προσιτότητα
: Είναι η λύση σας προσβάσιμη από τους χρήστες σας; Για παράδειγμα, πώς να διασφαλίσετε ότι ένα άτομο που ζει σε μια απομακρυσμένη περιοχή επωφελείται από τη λύση σας. -
Ευθύνη
: Αρθρώστε ποιος είναι υπεύθυνος όταν τα αποτελέσματα του μοντέλου είναι μεροληπτικά ή δυνητικά επιβλαβή. -
Επεξηγησιμότητα
: Βεβαιωθείτε ότι τα αποτελέσματα του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης σας είναι κατανοητά από τους ενδιαφερόμενους. -
Απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων
: Βεβαιωθείτε ότι έχετε θεσπίσει μια πολιτική απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων για την προστασία των χρηστών σας και ότι συμμορφώνεστε με την υπάρχουσα νομοθεσία όπου δραστηριοποιείτε.
Πώς μπορούν οι επενδυτές να πιέσουν καλύτερα για υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη;
Στην ιδανική περίπτωση, κάθε εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να έχει ένα ηθικό πλαίσιο ως υποχρεωτική απαίτηση που πρέπει να ληφθεί υπόψη για επένδυση. Ωστόσο, μια από τις προκλήσεις είναι ότι πολλοί επενδυτές μπορεί να μην έχουν γνώση και κατανόηση σχετικά με την τεχνολογία AI. Αυτό που έμαθα είναι ότι τα προϊόντα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη δεν υφίστανται την ίδια αξιολόγηση επενδυτικού κινδύνου με άλλα τεχνολογικά προϊόντα στην αγορά.
Για να αντιμετωπίσουν αυτήν την πρόκληση, οι επενδυτές θα πρέπει να κοιτάξουν πέρα από τις τάσεις και να αξιολογήσουν σε βάθος τη λύση τόσο σε τεχνικό επίπεδο όσο και σε επίπεδο επιπτώσεων. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει συνεργασία με ειδικούς του κλάδου για την καλύτερη κατανόηση των τεχνικών πτυχών της λύσης τεχνητής νοημοσύνης και των πιθανών επιπτώσεών της βραχυπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα.
VIA:
techcrunch.com
0