Νεανική επιτυχία: Οι ιδρυτές του GPTZero στα 20 τους στην κορυφή της τεχνητής νοημοσύνης

Ανάμεσα σε όλες τις νέες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που επιδιώκονται αδίστακτα από τα VC αυτές τις μέρες, το GPTZero έχει ήδη εξελιχθεί σε κερδοφορία τον πρώτο ενάμιση χρόνο της ζωής του, δημιουργώντας εκατομμύρια έσοδα. Ιδρύθηκε από τον 24χρονο Edward Tian και τον 26χρονο Alex Cui, οι οποίοι είναι φίλοι από το γυμνάσιο, το GPTZero προσφέρει ένα εργαλείο ανίχνευσης που βοηθά στον προσδιορισμό εάν ένα κομμάτι περιεχομένου δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη.

Οι ιδρυτές επέλεξαν να πάρουν μια «προληπτική» Σειρά Α 10 εκατομμυρίων δολαρίων με επικεφαλής τον συνιδρυτή της Footwork, Nikhil Basu Trivedi, είπε η ομάδα αποκλειστικά στο TechCrunch. (Το “Προληπτικό” είναι VC-speak για όταν ένας επενδυτής κλείνει μια συμφωνία προτού οι ιδρυτές προσπαθήσουν να το αυξήσουν.)

Αυτό είναι το πραξικόπημα για τον Basu Trivedi. Το GPTZero παρακολουθήθηκε από κορυφαίες εταιρείες VC σχεδόν από τότε που η Tian κυκλοφόρησε μια αρχική έκδοση ως διαδικτυακή εφαρμογή τον Δεκέμβριο του 2022, και 30.000 άτομα το κατακλύστηκαν αμέσως, καταρρίπτοντας τον ιστότοπό του που φιλοξενεί το Streamlit. (Ο Adrien Treuille, συνιδρυτής του Streamlit, ο οποίος πούλησε στη

Snowflake

για 800 εκατομμύρια δολάρια, έγινε αργότερα επενδυτής άγγελος, λέει ο Tian.) Η εταιρεία ξεκίνησε επίσημα τον Ιανουάριο του 2023.

Καθ’ όλη τη διάρκεια του 2024, καθώς η πελατειακή της βάση μεγάλωνε, οι νεαροί ιδρυτές πραγματοποιούσαν τέσσερις έως πέντε κλήσεις από VC την εβδομάδα, είπαν.

Το GPTZero αυξήθηκε 500% σε ARR τους τελευταίους έξι μήνες, είπαν οι ιδρυτές στο TechCrunch, προσθέτοντας ότι η βάση χρηστών του έχει αυξηθεί από 1 εκατομμύριο σε 4 εκατομμύρια τους τελευταίους 12 μήνες. Αυτό το καθιστά μία από τις ταχέως αναπτυσσόμενες εφαρμογές καταναλωτών της χρονιάς,

με ορισμένα μέτρα

.

Η εταιρεία ήταν κερδοφόρα τους τελευταίους μήνες, είπαν, προσθέτοντας ότι έχουν περισσότερα χρήματα στην τράπεζα από το σύνολο που συγκεντρώθηκε στη διάρκεια ζωής της εταιρείας. Για να βάλουμε έναν αριθμό σε αυτό: περισσότερα από 13 εκατομμύρια δολάρια μεταξύ των 3,5 εκατομμυρίων δολαρίων και του νέου 10 εκατομμυρίου δολαρίων.

Και η

ανάπτυξη

συνεχίζεται. Οι χρήστες και τα έσοδα έχουν «υπερδιπλασιαστεί, ίσως και τριπλασιαστεί, από τον Ιανουάριο», είπε ο Basu Trivedi. Αν και δεν σχολίασαν την αποτίμηση, με βάση έναν τυπικό γύρο της σειράς Α 20%, η συμφωνία αποτίμησε την εταιρεία κάπου στα 50 εκατομμύρια δολάρια προχρήματα. Άλλοι επενδυτές στον γύρο περιλαμβάνουν το Reach Capital που εστιάζει στην εκπαίδευση (και τις γυναίκες). Το Alt Capital του Jack Altman; Uncork Capital (το οποίο οδήγησε τον γύρο σποράς του GPTZero). και Νέο (ταμείο Αλή Παρτόβη).

Πώς το VC κέρδισε τη συμφωνία

Ο Basu Trivedi, απόφοιτος του Princeton, κέρδισε το προβάδισμα σε αυτήν τη συμφωνία παίζοντας το μεγάλο παιχνίδι. Γνώρισε τον Tian το 2022, πριν από την τρέλα του GPTZero, κατά τη διάρκεια μιας ετήσιας εκδήλωσης όπου μια μικρή ομάδα φοιτητών του Πρίνστον επισκέπτεται εταιρείες της Silicon Valley. Ο Basu Trivedi οδηγεί πάντα την ομάδα σε μια πεζοπορία στο Stanford Dish.

Ο Tian ανέπτυξε το GPTZero ενώ σπούδαζε πληροφορική, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και δημοσιογραφία στη σχολή Ivy League. Κατά τη διάρκεια πρακτικής άσκησης για το

BBC

και αργότερα στους New York Times, έγραψε κώδικα που βοήθησε τους δημοσιογράφους να αναγνωρίσουν περιεχόμενο που δημιουργήθηκε από AI.

Μετά την απίστευτη ανταπόκριση που έλαβε η αρχική του εφαρμογή ιστού, ο Tian επικοινώνησε με τον φίλο του, Cui, για βοήθεια. Ο Cui έχει μεταπτυχιακό στη μηχανική μάθηση από το Πανεπιστήμιο του Τορόντο και εγκατέλειψε το διδακτορικό του πρόγραμμα για να γίνει συνιδρυτής.

Οι δύο τους ξαναέγραψαν την εφαρμογή στην τρέχουσα αυτόνομη πλατφόρμα της και συγκέντρωσαν τα 3,5 εκατομμύρια δολάρια σε αρχικό στάδιο αφού προσέγγισαν περίπου 1,5 εκατομμύρια χρήστες τους πρώτους πέντε μήνες της. Αυτό προήλθε κυρίως από αγγέλους επενδυτές όπως ο Tom Glocer, πρώην διευθύνων σύμβουλος του Reuters. Russ Salakhutdinov, καθηγητής του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon και πρώην διευθυντής έρευνας AI στην Apple (αφού πούλησε την

startup

του, Perceptual Machines, στην Apple το 2016). και ο Mark Thompson, Διευθύνων Σύμβουλος του CNN και πρώην Διευθύνων Σύμβουλος των New York Times.

Ο Basu Trivedi είδε πώς το GPTZero κέρδιζε τον Τύπο και τους εντυπωσιακούς αγγέλους — και άκουσε τις φωνές για αυτό μεταξύ των σκαφών VC. Ως αρχικός επενδυτής που υποστήριξε εταιρείες όπως η Canva, η ClassDojo και η Frame.io, γνώριζε μια καυτή εταιρεία όταν την είδε.

Έστειλε μήνυμα στον Tian τον Ιανουάριο του 2023 για να κάνει check-in. Κέρδισε τους ιδρυτές με το δίκτυο και την τεχνογνωσία των προϊόντων του από τις ταχέως αναπτυσσόμενες εταιρείες του, όπως η Canva, και με το ιστορικό του συνιδρυτή του ταμείου του, Mike

Smith

, πρώην COO της Stitch Fix και Walmart.

Οι επενδυτές με εμπειρία τόσο σε προϊόντα όσο και σε λειτουργικές δραστηριότητες ήταν αυτό που «λαχταρούσαν» οι δύο ιδρυτές του 20-someth, ειδικά καθώς ο Alex και εγώ μαθαίνουμε πώς να χτίζουμε μια μεγάλη εταιρεία», είπε ο Tian.

Για να αποδείξει το νόημα, λίγο μετά το κλείσιμο του κύκλου, η Footwork διοργάνωσε μια εκδήλωση δικτύωσης με ηγέτες τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του συμμαθητή του Basu Trivedi στο κολέγιο Jack Altman, ο οποίος εντάχθηκε στον κύκλο A και είναι αδελφός του Sam Altman του OpenAI και του ιδρυτή της Nvidia, Jensen Huang.

«Ένα μεγάλο πλεονέκτημα δεδομένων

“

Η GPTZero δεν είναι η μόνη εταιρεία που εργάζεται για τον εντοπισμό περιεχομένου που δημιουργείται από AI. Άλλα περιλαμβάνουν AI Writing Check, Copyleaks, GPT Radar, CatchGPT και Originality.ai.

Αλλά πολλοί στη βιομηχανία ανίχνευσης AI έχουν απύθμενη ακρίβεια,

βρίσκουν ερευνητές

. Τόσο πολύ που το OpenAI, το οποίο πιέστηκε από την παράνοια της βιομηχανίας AI να λανσάρει τον δικό του ανιχνευτή AI στις αρχές του 2023, έκλεισε το εργαλείο περίπου επτά μήνες αργότερα τον Ιούλιο, αφού επικρίθηκε ευρέως για την κακή λειτουργία του.

Είναι ενδιαφέρον ότι όταν ο Kyle Wiggers του TechCrunch έκανε το δικό του πείραμα με αυτά τα εργαλεία, όλα έπεσαν εκτός από το GPTZero.

Φυσικά, το GPTZero έχει τα δικά του σημεία αναφοράς, ιδιαίτερα μέσω μιας συνεργασίας με ερευνητές του Penn State, που το βοηθούν να υποστηρίξει ότι η τεχνολογία του λειτουργεί καλά, παρά τη γενική φήμη του κλάδου.

Η Cui λέει ότι το GPTZero είναι πιο ακριβές επειδή έχει πρόσβαση σε περισσότερα δεδομένα και έχει δημιουργήσει τα δικά του μοντέλα LLM χρησιμοποιώντας τα πιο προηγμένα εργαλεία ανοιχτού κώδικα, τα οποία δεν θα αποκαλύψει.

«Έχουμε ένα μεγάλο πλεονέκτημα δεδομένων. Έχουμε εκατομμύρια παραδείγματα κειμένου που είναι ανθρώπινο έναντι AI», είπε ο Cui. «Το έχουμε συνδυάσει επίσης με μερικά από τα καλύτερα μοντέλα στην κατηγορία και τη βαθιά μάθηση. Στην πραγματικότητα χρησιμοποιούμε γλωσσικά μοντέλα για να ανιχνεύσουμε γλωσσικά μοντέλα».

Ενώ η εκκίνηση μπορεί να είναι περισσότερο γνωστή για το ότι βοηθά τους δασκάλους να εντοπίσουν τη μαθητική εργασία που δημιουργείται από AI (τον Οκτώβριο,

Το GPTZero έκλεισε μια συμφωνία

με την Αμερικανική Ομοσπονδία Εκπαιδευτικών), η πελατειακή της βάση έχει επεκταθεί. Περιλαμβάνει πλέον οργανισμούς κρατικών προμηθειών, οργανισμούς που συντάσσουν επιχορηγήσεις, διευθυντές προσλήψεων και —ιδιαίτερα ενδιαφέροντες— ετικέτες δεδομένων εκπαίδευσης AI.

Αποδεικνύεται ότι η χρήση δεδομένων που δημιουργούνται από AI για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης «προκαλεί την κατάρρευση του μοντέλου», λέει ο Tian, ​​επειδή η διδασκαλία ενός μοντέλου χρησιμοποιώντας κατασκευασμένα παραδείγματα δεν είναι ο καλύτερος τρόπος για να λειτουργήσει στον πραγματικό κόσμο.

Φυσικά, οι νέοι ιδρυτές έχουν ένα πιο μεγαλεπήβολο μακροπρόθεσμο όραμα. Θέλουν να δημιουργήσουν ένα νέο, ανεξάρτητο επίπεδο του Διαδικτύου που θα εκτελεί υπευθυνότητα, διασφαλίζοντας ότι το ανθρώπινο περιεχόμενο και το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης αποδίδεται σωστά.

Για τον σκοπό αυτό, η ομάδα εργάζεται επί του παρόντος για την ανίχνευση παραισθήσεων AI. Οι ψευδαισθήσεις, όπου η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει τη μυθοπλασία που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη σαν να ήταν γεγονός, είναι ο όλεθρος της βιομηχανίας GenAI. Το πρώτο βήμα της εταιρείας προς την αντιμετώπιση αυτού του ζητήματος είναι ένας πρόσφατα διαθέσιμος δωρεάν έλεγχος πνευματικών δικαιωμάτων κειμένου AI για σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης LLM. Αυτό θα τους βοηθήσει να δημιουργήσουν τα δεδομένα εκπαίδευσης για ευρύτερη ανίχνευση παραισθήσεων.

«Απλώς προσπαθούμε να αποφύγουμε έναν κόσμο όπου ολόκληρο το Διαδίκτυο είναι περιεχόμενο που δημιουργείται από AI», είπε ο Tian. «Ένα Διαδίκτυο όπου όλοι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη δεν διατηρεί την ευκαιρία στους ανθρώπους να συνεχίσουν να συνεισφέρουν δημιουργικό και πρωτότυπο περιεχόμενο».