Το Core ML της Apple είναι το πλαίσιο Machine Learning που χρησιμοποιείται από την Apple για να βοηθήσει τις συσκευές της να εκτελούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και εργασίες μηχανικής μάθησης ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά. Το Core ML παρέχει αποτελέσματα σχεδόν σε πραγματικό χρόνο στη συσκευή, καταργώντας την ανάγκη για σύνδεση δικτύου. Επειδή τα δεδομένα δεν φεύγουν ποτέ από τη συσκευή, υπάρχει υψηλότερος βαθμός απορρήτου τον οποίο η Apple έχει ήδη αναφέρει ως λόγο για τη διατήρηση των περισσότερων δυνατοτήτων Apple Intelligence στη συσκευή.
Σύμφωνα με
Συνδρομητής «Χ» @lafaiel
η ενημέρωση από το
iOS 17
.5.1 στο
iOS 18
επιτρέπει στο Neural Engine στον επεξεργαστή εφαρμογών A17 Pro (AP) που τροφοδοτεί το
iPhone 15 Pro
Max
να τρέχει έως και 25% πιο γρήγορα. Η βαθμολογία Core ML Neural Inference στο
Geekbench
αυξήθηκε από 6249 σε ένα iPhone 15 Pro Max σε λειτουργία
iOS 17
.5.1 έως 7816 στο ίδιο τηλέφωνο που τροφοδοτείται από
iOS 18
. Το A17 Pro όχι μόνο έχει 8 GB μνήμης RAM σε σύγκριση με τα 6 GB στο A16 Bionic που τροφοδοτεί τα iPhone 15 και iPhone 15 Plus, αλλά το νεότερο AP 3nm διαθέτει επίσης Neural Engine που μπορεί να εκτελέσει έως και 35 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο σε σύγκριση με το 17 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο που εκτελούνται από τη νευρωνική μηχανή του A16 Bionic.
Συνδρομητής «Χ» @lafaiel
η ενημέρωση από το
iOS 17
.5.1 στο
iOS 18
επιτρέπει στο Neural Engine στον επεξεργαστή εφαρμογών A17 Pro (AP) που τροφοδοτεί το
iPhone 15 Pro
Max
να τρέχει έως και 25% πιο γρήγορα. Η βαθμολογία Core ML Neural Inference στο
Geekbench
αυξήθηκε από 6249 σε ένα iPhone 15 Pro Max σε λειτουργία
iOS 17
.5.1 έως 7816 στο ίδιο τηλέφωνο που τροφοδοτείται από
iOS 18
. Το A17 Pro όχι μόνο έχει 8 GB μνήμης RAM σε σύγκριση με τα 6 GB στο A16 Bionic που τροφοδοτεί τα iPhone 15 και iPhone 15 Plus, αλλά το νεότερο AP 3nm διαθέτει επίσης Neural Engine που μπορεί να εκτελέσει έως και 35 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο σε σύγκριση με το 17 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο που εκτελούνται από τη νευρωνική μηχανή του A16 Bionic.
Ο Neural Engine στο M4 iPad Pro μπορεί να χειριστεί έως και 38 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο και σύμφωνα με
BGR
αυτό θα μπορούσε να μας δώσει μια ιδέα για το τι να περιμένουμε για το Neural Engine στα chipset A18 και A18 Pro που θα τροφοδοτούν το
iPhone 15
μοντέλα μη Pro και τα μοντέλα iPhone 15 Pro αντίστοιχα. Η Apple σημείωσε επίσης πρόσφατα ότι “το πλαίσιο Core ML προσθέτει επίσης έναν νέο τύπο MLTensor που παρέχει ένα αποτελεσματικό, απλό και οικείο API για την έκφραση λειτουργιών σε πολυδιάστατους πίνακες.”
BGR
αυτό θα μπορούσε να μας δώσει μια ιδέα για το τι να περιμένουμε για το Neural Engine στα chipset A18 και A18 Pro που θα τροφοδοτούν το
iPhone 15
μοντέλα μη Pro και τα μοντέλα iPhone 15 Pro αντίστοιχα. Η Apple σημείωσε επίσης πρόσφατα ότι “το πλαίσιο Core ML προσθέτει επίσης έναν νέο τύπο MLTensor που παρέχει ένα αποτελεσματικό, απλό και οικείο API για την έκφραση λειτουργιών σε πολυδιάστατους πίνακες.”
Ενώ η βαθμολογία νευρωνικών συμπερασμάτων Core ML δείχνει μια ωραία πεζοπορία
iOS 18
, η αύξηση βασίστηκε μόνο στην αλλαγή λογισμικού και θα πρέπει να δούμε βελτιώσεις στους νευρωνικούς κινητήρες των A18 και A18 Pro. Η ίδια η Apple λέει ότι το Core ML εκμεταλλεύεται τη CPU, την GPU και το Neural Engine στο Apple Silicon για να μεγιστοποιήσει την απόδοση ενώ μειώνει τη χρήση της μνήμης και την κατανάλωση ενέργειας.
ο
iOS 18
Η έκδοση
beta
για προγραμματιστές είναι διαθέσιμη με τη δημόσια έκδοση beta που αναμένεται τον επόμενο μήνα. Η σταθερή, τελική έκδοση του
iOS 18
θα πρέπει να κυκλοφορήσει τον Σεπτέμβριο περίπου την ίδια ώρα που η Apple κυκλοφορεί τη σειρά iPhone 16.
iOS 18
Η έκδοση
beta
για προγραμματιστές είναι διαθέσιμη με τη δημόσια έκδοση beta που αναμένεται τον επόμενο μήνα. Η σταθερή, τελική έκδοση του
iOS 18
θα πρέπει να κυκλοφορήσει τον Σεπτέμβριο περίπου την ίδια ώρα που η Apple κυκλοφορεί τη σειρά iPhone 16.
VIA:
phonearena.com
0