Το
Παρίσι γρήγορα καθιερώθηκε
ω
ς σημαντικό ευρωπαϊκό κέντρο για νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης και τώρα μια άλλη συμφωνία στα σκαριά θα μπορούσε να εδραιώσει τη θέση αυτή ακόμη περισσότερο.
δίπλα στην πισίνα.ai
μια παραγωγική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με έδρα το Παρίσι, η οποία κατασκευάζει εργαλεία για να επιταχύνει την ανάπτυξη λογισμικού, βρίσκεται στη διαδικασία συγκέντρωσης τουλάχιστον 400 εκατομμυρίων δολαρίων, με αποτίμηση 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων μετά τη χρηματική αξία, λένε πηγές στο TechCrunch.
Η Bain Capital Ventures και η DST βρίσκονται σε συνομιλίες για να συνοδηγήσουν τον γύρο αυτή τη στιγμή, μας λένε πηγές. Η BCV είναι προηγούμενος υποστηρικτής της εταιρείας και η DST είναι νέος επενδυτής. Η συμμετοχή του Bain έχει αναφερθεί στο παρελθόν, με
PitchBook
σημειώνοντας ότι πρόκειται για περίπου 450 εκατομμύρια δολάρια.
Το Poolside έκανε θραύση τον περασμένο Αύγουστο, όταν έγινε μια ακόμη startup τεχνητής νοημοσύνης στην πόλη για να συγκεντρώσει έναν μεγάλο γύρο. Σήκωσε
126 εκατομμύρια δολάρια
από υποστηρικτές που περιλάμβαναν, εκτός από το BCV, ειδικούς στα πρώτα στάδια όπως οι London’s Air Street, Abstraction and Scribble Ventures και οι New Wave και Frst από τη Γαλλία. Οι Bpifrance, Felicis, Point Nine και Redpoint ήταν επίσης στον γύρο. Κανένας από τους επενδυτές που επικοινωνήσαμε δεν θα σχολίαζε αυτή την
ιστορία
. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Poolside δεν απάντησε στο αίτημά μας για σχόλιο.
Η Mistral και η H, δύο θεμελιώδεις εταιρείες μοντέλων, είναι μεταξύ εκείνων που έχουν επίσης συγκεντρώσει 9ψήφιους γύρους σποράς (αντίστοιχα 113 εκατομμύρια δολάρια και 220 εκατομμύρια δολάρια) έξω από την πόλη. Η Πόλη του Φωτός μπορεί να χρειαστεί να μετονομαστεί σε Πόλη του AI με αυτόν τον ρυθμό.
Κοιτάζοντας τη μεγαλύτερη εικόνα, μερικές φορές φαίνεται ότι η αγορά έχει υπερθερμανθεί, πολύ γρήγορα, για τις νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες συλλογικά συγκεντρώνουν πολλά δισεκατομμύρια δολάρια όταν συμπεριλάβετε επίσης τις εταιρείες όπως η Anthropic και η OpenAI. Χρειαζόμαστε μια άλλη βασική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, θα ρωτήσετε;
Υπάρχουν διάφοροι λόγοι για τους οποίους το Poolside λαμβάνει αυτό το επίπεδο χρηματοδότησης για να κάνει τη δική του μεγάλη ταλάντευση με την ευκαιρία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης:
–
Ισχύς της ιδρυτικής ομάδας και η σύνδεσή της με το χώρο της εταιρείας
. Και οι δύο είναι εμποτισμένοι με τον κόσμο των εργαλείων προγραμματιστών και των DevOps. Ένας ιδρυτής, ο Διευθύνων Σύμβουλος Jason Warner, ήταν ο CTO του GitHub και ηγήθηκε της μηχανικής για Heroku και Canonical. Ο άλλος, ο CTO Eiso Kant, ίδρυσε προηγουμένως την Athenian, η οποία είχε δημιουργήσει μια σειρά εργαλείων για προγραμματιστές για να τους βοηθήσει να βελτιστοποιήσουν τον τρόπο κατασκευής και λειτουργίας τους. (Αυτή η εταιρεία εξαγοράστηκε από το Linux Foundation για ένα άγνωστο ποσό.) Η Warner ήταν επίσης προηγουμένως VC στο Redpoint και γνωρίζει την αξία και τη γλώσσα της αλληλεπίδρασης μεταξύ VC και ιδρυτών.
–
Το πρόβλημα λύνεται
. Σε αντίθεση με εκείνα τα βασικά μοντέλα LLM που είναι πιο γενικευμένα στην προσέγγισή τους, το Poolside (προς το παρόν τουλάχιστον) εξετάζει μια περίπτωση χρήσης συγκεκριμένα: να βοηθήσει τους προγραμματιστές να εργαστούν πιο γρήγορα. Αυτό θα έχει απήχηση στους επενδυτές και θυμίζει α
αξιομνημόνευτο δοκίμιο γραμμένο από τον Paul Graham
πριν από πολλά χρόνια σχετικά με τις ιδέες για startup, την κατασκευή εργαλείων που γνωρίζετε και εσείς ότι θα χρειαστείτε, κάτι που από προεπιλογή σημαίνει ότι οι ιδρυτές και πιθανώς άλλοι τεχνολόγοι θα πρέπει να χρειάζονται.
Αν και οι Mistral εστιάζουν επίσης στους προγραμματιστές και τα εργαλεία προγραμματιστών, για να μην αναφέρουμε την προσαρμογή του OpenAI από τη Microsoft για το GitHub (πράγματι το OpenAI έχει να κάνει με τα API του που χρησιμοποιούνται επίσης από προγραμματιστές), υπήρξαν μερικά αξιοσημείωτα παραδείγματα για το πώς είναι ο κώδικας ένα από τα πιο προβληματικά τυφλά σημεία (πάλι, προς το παρόν τουλάχιστον) για πιο γενικούς LLMs. Αυτή τη στιγμή, υπάρχει ένα παράθυρο ευκαιρίας για να χτιστεί αυτό, και να το οικοδομήσουμε καλύτερα από μια πιο γενική προσέγγιση.
Αυτό δεν σημαίνει ότι το Poolside δεν σκέφτεται επίσης μεγάλα. Σε ένα
σχέδιο
τριών βημάτων που περιγράφεται στον ιστότοπό της, σημειώνει ότι τελικά ελπίζει να συνεργαστεί, μετά από προγραμματιστές, με οποιονδήποτε θέλει να γράψει κώδικα και λογισμικό. και στη συνέχεια, μετά από αυτό, «Γενίκευση αυτών των δυνατοτήτων πέρα από το λογισμικό σε όλα τα άλλα πεδία». NBD!
–
Τα πρώτα σημάδια αυτού που έχτισαν
. Αυτό που δεν έχω δει είναι εάν η εταιρεία έχει κυκλοφορήσει ένα προϊόν ακόμη σε γενική διαθεσιμότητα, αλλά υπάρχουν κάποιες ενδείξεις ότι λειτουργούν και αναπτύσσονται (και ίσως εκτελούνται σε ιδιωτική beta;). Ο προμηθευτής υπολογιστών της, IREN, τον Απρίλιο
έχουν αναφερθεί
ότι η Poolside είχε ενισχύσει τη συμφωνία της για τις υπηρεσίες cloud με την εταιρεία.
–
Τελευταίο, αλλά σίγουρα όχι λιγότερο σημαντικό, υπάρχει η δημιουργία εσόδων
. Όπως μου είπε μια πηγή κοντά στην εταιρεία, υπάρχουν πολλά παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης που απευθύνονται σε διαφορετικούς τομείς της αγοράς, αλλά δεν υπάρχουν πολλά που έχουν σαφείς ενδείξεις – πολύ λιγότερο απόδειξη – δυνατότητας δημιουργίας εσόδων. (Ναι, η μεγάλη συμφωνία που υπέγραψε το OpenAI με την PwC θα μπορούσε να ανοίξει την πόρτα σε περισσότερες επιχειρηματικές επιχειρήσεις, αλλά αυτό μπορεί να είναι μια προσπάθεια πολλών ετών· εν τω μεταξύ, μένει να δούμε πώς μπορεί να είναι η αποδοχή σε οποιαδήποτε επιχείρηση.)
Ωστόσο, με το Poolside, εάν λάβετε υπόψη την ευκαιρία και την
κλίμα
κα της δημιουργίας εργαλείων co-pilot για προγραμματιστές, μπορεί κάλλιστα να είναι ένα από τα καλύτερα και πιο απλά μέρη για να εφαρμόσετε AI, εάν γίνει σωστά. Είναι μια σαφής, μεγάλη ανάγκη και όλος ο προγραμματισμός υπολογιστών έχει σύνταξη, επομένως δεν είναι τόσο ανοιχτός όσο πολλοί άλλοι τομείς όπου εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, έχει περιορισμούς, ενδείξεις απόδοσης και σημεία αναφοράς – ένας νικηφόρος συνδυασμός για επενδυτές και νεοφυείς επιχειρήσεις που θέλουν να δημιουργήσουν επιχειρήσεις.
Θα ενημερώσουμε αυτήν την ανάρτηση καθώς μαθαίνουμε περισσότερα.
VIA:
techcrunch.com
0