Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη γεμίζει τον ιστό με γρήγορους ρυθμούς και ενώ σταθμίζουμε τις συνέπειες για την εκπαίδευση, την ενέργεια και την ανθρώπινη δημιουργικότητα, καθιστά πολύ πιο δύσκολο να εμπιστευτούμε οτιδήποτε εμφανίζεται στο διαδίκτυο. Είναι αληθινό ή έχει δημιουργηθεί από AI;
Προς το παρόν, δεν έχουμε έναν 100 τοις εκατό αξιόπιστο τρόπο ανίχνευσης περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης κάθε φορά, αλλά υπάρχουν ορισμένες ενδεικτικές ενδείξεις κειμένου, ήχου, εικόνων και βίντεο που δημιουργούνται από υπολογιστή που αξίζει να προσέξετε. Προσθέστε λίγη ανθρώπινη νοημοσύνη και είναι συνήθως δυνατό να πούμε πότε υπάρχει καλή πιθανότητα να έχει δημιουργηθεί κάτι AI.
Εδώ θα εστιάσουμε στο βίντεο που δημιουργείται από AI, που παράγεται από εργαλεία όπως το Sora του OpenAI, και έχουμε συμπεριλάβει και μερικά παραδείγματα. Την επόμενη φορά που θα συναντήσετε ένα βίντεο για το οποίο δεν είστε σίγουροι, δείτε πώς ταιριάζει με αυτά τα κριτήρια.
Κακό κείμενο
Θα παρατηρήσετε ότι λείπει κείμενο από πολλά βίντεο (και εικόνες) AI. Το
Generative AI
δεν κάνει πραγματικά καλά το κείμενο, επειδή δεν καταλαβαίνει γράμματα ή γλώσσα — τουλάχιστον, όχι όπως οι άνθρωποι. Τα σημάδια της τεχνητής νοημοσύνης συχνά μοιάζουν σαν να είναι γραμμένα σε ξένη γλώσσα, οπότε προσέξτε για μπερδεμένο κείμενο ή καθόλου κείμενο.
Αυτό δεν σημαίνει ότι το
καλό
κείμενο δεν θα εμφανίζεται στα βίντεο τεχνητής νοημοσύνης, αλλά αν εμφανίζεται, πιθανότατα έχει προστεθεί μετά. Σε
αυτό το τρέιλερ του Monster Camp
(ενσωματωμένο παρακάτω) που δημιουργήθηκε από την
Luma AI
, ορισμένες από τις πινακίδες φαίνονται ωραία (και πιθανότατα έχουν προστεθεί χειροκίνητα)—δείτε τα γράμματα στο λεωφορείο και τους πάγκους των εκθέσεων για κάποιες ασυναρτησίες. Θα πρέπει να κοιτάξετε προσεκτικά, γιατί το περίεργο κείμενο δεν είναι ορατό για πολύ.
Γρήγορες (ή αργές) περικοπές
Αυτό μας φέρνει σε ένα άλλο χαρακτηριστικό του βίντεο που δημιουργείται από AI: Συχνά θα παρατηρήσετε ότι οι περικοπές είναι πολύ σύντομες και η δράση κινείται πολύ γρήγορα. Εν μέρει, αυτό γίνεται για να κρύψετε τις ασυνέπειες και τις ανακρίβειες στα βίντεο που προβάλλετε—η ιδέα είναι να σας δώσουμε την εντύπωση ότι κάτι είναι πραγματικό και όχι το ίδιο το πραγματικό.
Από την άλλη – και για να αντικρούσουμε αυτό που μόλις είπαμε – μερικές φορές η δράση θα επιβραδυνθεί αμέσως. Ωστόσο, ο τελικός στόχος είναι ο ίδιος: Να σταματήσουν οι ραφές να εμφανίζονται στο όριο των δυνατοτήτων του AI.
Σε
αυτό το μουσικό βίντεο που δημιουργήθηκε από AI
(ενσωματώνεται παρακάτω) από το Washed Out, είναι το πρώτο: Όλα είναι γρήγορα και γρήγορα και έχουν φύγει πριν μπορέσετε να τα ρίξετε μια σωστή ματιά. Δοκιμάστε να σταματήσετε το βίντεο σε διαφορετικά σημεία για να δείτε πόσες παραξενιές μπορείτε να εντοπίσετε (παρατηρήσαμε τουλάχιστον ένα άτομο να συγχωνεύεται σε έναν τοίχο).
Κακή φυσική
Το Generative AI ξέρει πώς να συνδυάζει κινούμενα εικονοστοιχεία για να δείξει κάτι που μοιάζει με γάτα, πόλη ή κάστρο — ωστόσο, δεν κατανοεί τον κόσμο, τον τρισδιάστατο χώρο ή τους νόμους της φυσικής. Οι άνθρωποι θα εξαφανιστούν πίσω από τα κτίρια ή θα φαίνονται διαφορετικά μεταξύ των σκηνών, τα κτίρια θα κατασκευάζονται με περίεργους τρόπους, τα έπιπλα δεν θα παρατάσσονται σωστά και ούτω καθεξής.
Σκεφτείτε
αυτή η λήψη από drone
(ενσωματώνεται παρακάτω) που δημιουργήθηκε από τον Sora από το OpenAI. Κρατήστε το βλέμμα σας στους ανθρώπους που περπατούν προς το κάτω μέρος της σκηνής στην κάτω αριστερή γωνία: Όλοι απορροφούν το ένα το άλλο και τελικά αναμειγνύονται στα κιγκλιδώματα επειδή η τεχνητή νοημοσύνη τους βλέπει ως pixel και όχι ως ανθρώπους.
Η παράξενη κοιλάδα
Το βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη συχνά έχει μια λάμψη που φαίνεται αφύσικη και είμαστε ήδη εξοικειωμένοι με τη φράση «ασυνήθιστη κοιλάδα» όταν πρόκειται για γραφικά που δημιουργούνται από υπολογιστή που προσπαθούν να αναπαράγουν αυτό που είναι πραγματικό και φυσικό. Θα επισκέπτεστε συχνά την παράξενη κοιλάδα όταν παρακολουθείτε βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη, ακόμα κι αν είναι μόνο για σύντομες στιγμές.
Αν ρίξεις μια ματιά στο
η ταινία της μάρκας
Φτιαγμένο από την
Toys
R Us με τη βοήθεια του Sora AI, θα δείτε το χαμόγελο και τις κινήσεις των μαλλιών του μικρού παιδιού να φαίνονται ύποπτα αφύσικα. Μοιάζει επίσης με διαφορετικό παιδί από σκηνή σε σκηνή, επειδή δεν είναι ηθοποιός: Είναι μια δημιουργημένη 2D αναπαράσταση που βασίζεται σε αυτό που η τεχνητή νοημοσύνη πιστεύει ότι θα έπρεπε πιθανώς να μοιάζει ένα αγόρι.
Τέλεια (ή ατελή) στοιχεία
Αυτό είναι άλλο ένα όπου υπάρχει κάτι σαν αντίφαση, επειδή τα βίντεο AI μπορούν να παραδοθούν από στοιχεία που είναι πολύ τέλεια ή όχι αρκετά τέλεια. Αυτά τα κλιπ δημιουργούνται τελικά από υπολογιστές, επομένως τα σχέδια σε κτίρια, οχήματα ή υλικά μπορεί να επαναλαμβάνονται ξανά και ξανά, σε μοτίβα πολύ άψογα για να υπάρχουν στην πραγματική ζωή.
Από την άλλη πλευρά, η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να παλεύει με οτιδήποτε φυσικό, είτε είναι ένα χέρι, ένα πηγούνι ή φύλλα που φυσούν στο αεράκι. Σε
Αυτό το βίντεο
από το Runway AI ενός αστροναύτη που τρέχει, θα παρατηρήσετε ότι τα χέρια είναι μπερδεμένα (καθώς και πολλά από τη φυσική του φόντου είναι
λάθος
και το κείμενο μουντζουρωμένο).
Ελέγξτε το πλαίσιο
Στη συνέχεια, έχετε όλα τα εργαλεία που είχαμε ήδη για τον εντοπισμό παραπληροφόρησης: Ακόμη και πριν από τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, υπήρχε το Photoshop, επομένως ορισμένοι από τους κανόνες της προσπάθειας εντοπισμού πλαστών παραμένουν οι ίδιοι.
Το πλαίσιο είναι το κλειδί—αν ένα βίντεο προέρχεται από το
Νιου Γιορκ Ταιμς
επίσημος λογαριασμός στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τότε είναι πιθανότατα αξιόπιστος. Εάν προωθείται από ένα απρόσωπο άτομο στο X με πολλούς αριθμούς στο όνομα χρήστη του, ίσως λιγότερο.
Ελέγξτε για να δείτε αν η δράση στο βίντεο έχει αποτυπωθεί από άλλες οπτικές γωνίες ή έχει αναφερθεί ευρέως αλλού ή έχει νόημα. Μπορείτε επίσης να ελέγξετε τα άτομα που εμφανίζονται στο βίντεο: Εάν υπάρχει κάποια αφήγηση του Morgan Freeman στο παρασκήνιο, ο Morgan Freeman θα μπορεί να το επαληθεύσει
με τον ένα ή τον άλλο τρόπο
.
VIA:
popsci.com
0