Η έρευνα σε οργανοειδή – μικρές ομάδες εξειδικευμένων ζωντανών κυττάρων που αναπτύσσονται στο εργαστήριο που μιμούνται τη λειτουργία ενός οργάνου – κινείται με ιλιγγιώδη ταχύτητα. Υπάρχει εδώ και πολύ καιρό ένας συγκεκριμένος τύπος που έχει προσελκύσει σημαντικά περισσότερη προσοχή: τα οργανοειδή του εγκεφάλου. Με απλά λόγια, ζωντανοί μίνι εγκέφαλοι!
Αυτοί οι συνθετικοί μίνι εγκέφαλοι που δεν μπορούν να σκεφτούν ή να αισθανθούν τίποτα, αλλά παραμένουν λειτουργικοί στο πιο βασικό επίπεδο, παίζουν σημαντικό ρόλο στη θεμελιώδη νευροεπιστήμη. Σήμερα, όλο και περισσότεροι ερευνητές διερευνούν επίσης το ενδιαφέρον τους στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης.
Μίνι μυαλά σε ένα τσιπάκι
Συχνά λέμε ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος παραμένει ο πιο ισχυρός υπολογιστής που υπάρχει – μια ερμηνεία που ενισχύεται από το γεγονός ότι τα σημερινά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν όσο καλύτερα μπορούν να μιμηθούν την αρχιτεκτονική του, με περισσότερη ή λιγότερη επιτυχία.
Άλλωστε και οι δύο τεχνολογίες βασίζονται στους ίδιους θεμελιώδεις μηχανισμούς. Ένας μεγάλος αριθμός νευρώνων, είτε εικονικοί είτε βιολογικοί, σχηματίζουν δυναμικά δίκτυα των οποίων η αρχιτεκτονική εξελίσσεται κάθε φορά που υποβάλλονται σε ένα σήμα. Επομένως, όλο και περισσότεροι ερευνητές ξεκινούν από μια παρατήρηση που είναι τελικά αρκετά ρεαλιστική: γιατί να μπούμε στον κόπο να ξεκινήσουμε από το μηδέν για να δημιουργήσουμε ένα χλωμό αντίγραφο του ανθρώπινου εγκεφάλου όταν μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε απευθείας αυτό το βιολογικό θαύμα που η εξέλιξη χρειάστηκε εκατομμύρια χρόνια για να βελτιστοποιηθεί;
Αυτή η ιδέα αρχίζει να παράγει αρκετά θεαματικά αποτελέσματα. Σε διάστημα πέντε ετών, έχουμε δει την εμφάνιση συστάδων συνθετικών νευρώνων ικανών να παίζουν πονγκ, να αναγνωρίζουν λέξεις ή ακόμα και να λύνουν μαθηματικές εξισώσεις. Πιο πρόσφατα, η ελβετική
startup
Final Spark σχεδίασε ακόμη και μια πλατφόρμα «neuro-cloud computing» για να επιτρέψει σε ερευνητές σε όλο τον κόσμο να πειραματιστούν με αυτήν την
τεχνολογία
.
Ρομπότ με πραγματικό εγκέφαλο
Σε ένα
δελτίο τύπου
που εντόπισε τον Νέο Άτλαντα, μια ομάδα Κινέζων ερευνητών επιβεβαίωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη που ενσωματώνεται από ένα οργανοειδές εγκεφάλου ήταν πλέον ικανή… να ελέγχει ένα ρομπότ!
Το δελτίο τύπου από το Πανεπιστήμιο Tianjin (μεταφρασμένο με τη χρήση DeepL) υποδηλώνει ότι αυτή η ιδέα, που ονομάζεται MetaBOC (Brain-On-Chip), απέχει ακόμη πολύ από την ώριμη. Η εικόνα που εμφανίζεται δεν είναι τελικό προϊόν, είναι απλώς ένα αντικείμενο επίδειξης που προσπαθεί να δείξει πώς θα μπορούσε να μοιάζει ένα τέτοιο
Android
.
Αυτή η αρχιτεκτονική βασίζεται σε έναν εξειδικευμένο μικροελεγκτή που είναι υπεύθυνος για τη σύνδεση ρομπότ και συνθετικών μίνι εγκεφάλων. Καθιστά δυνατή τη χρήση του οργανοειδούς εγκεφάλου ως ενσωματωμένο
μοντέλο
μηχανικής μάθησης. Το ρομπότ μπορεί έτσι σταδιακά να μάθει να κινείται, να αποφεύγει τα εμπόδια και ακόμη και να πιάνει αντικείμενα.
Πολλά εμπόδια να ξεπεραστούν
Το δελτίο τύπου των ερευνητών, ωστόσο, δεν διευκρινίζει την ακριβή μέθοδο με την οποία σχεδιάζουν να πραγματοποιήσουν αυτή τη διαδικασία ενισχυτικής μάθησης. Θα μπορούσαν να βασίζονται εξ ολοκλήρου στα ηλεκτρονικά, χρησιμοποιώντας μικροσκοπικά ηλεκτρικά ερεθίσματα συγκρίσιμα με τα σήματα που μεταφέρει το νευρικό σύστημα. Θα μπορούσαν επίσης να χρησιμοποιήσουν ουσίες όπως η συνθετική ντοπαμίνη για να ενθαρρύνουν τον εγκέφαλο-on-chip όταν εκτελεί μια ανταποδοτική δράση.
Ανεξάρτητα από την προσέγγιση που επιλέχθηκε, υπάρχει ακόμη πολλή δουλειά που πρέπει να γίνει πριν φτάσουμε σε ένα ρομπότ εργασίας. Παρόλο που οι οργανικοί νευρώνες έχουν έναν ορισμένο αριθμό πλεονεκτημάτων σε σύγκριση με τα εικονικά τους ισοδύναμα, ιδιαίτερα όσον αφορά την κατανάλωση ενέργειας και την ευελιξία, η κατασκευή της μηχανής γύρω από ένα ζωντανό οργανίδιο έχει επίσης τα μειονεκτήματά της. Ένα ολόκληρο σύστημα υποστήριξης της ζωής πρέπει να σχεδιαστεί για να παρέχει θρεπτικά συστατικά και οξυγόνο, να διατηρεί μια βιώσιμη θερμοκρασία, να προστατεύει όλους τους μικροοργανισμούς κ.λπ. Και ίσως πρέπει να προσθέσουμε και τις ηθικές ανησυχίες…
———–
Ορισμένες από τις αναρτήσεις μας ενδέχεται να περιέχουν συνδέσμους συνεργατών. ο
Gizchina Ελλάδα
μπορεί να λάβει ένα μικρό ποσοστό εάν κάνετε
κλικ
σε έναν σύνδεσμο και αγοράσετε ένα προϊόν. Αν θέλετε περισσότερες λεπτομέρειες,
εδώ
μπορείτε να μάθετε πώς χρησιμοποιούμε συνδέσμους συνεργατών.
Ευχαριστώ για την υποστήριξη!
———–
VIA:
gr.gizchina.com
0